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Master en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS
60 ECTS
Garantizadas
Abierta
Online
1500 H
60 ECTS
BECA
20 %
Precio: 1970 EUR
AHORA: 1576 EUR
Hasta el 30/03/2023
¡Puedes fraccionar tus pagos cómodamente!
Cuota
1576 €
350 €/primer mes
Resto de plazos: 1226 €/mes
Presentación
El Internet de las Cosas (IoT), muy orientado a la interconectividad e intercambio de datos mediante sensores, API's, etc., es uno de los principales motivos del imparable desarrollo de la Industria 4.0. Este Master en IOT Aplicado e Industria Digital te ofrece una completa formación con la que estarás capacitado para administrar infraestructuras y comunicaciones en ecosistemas IOT, Smart Cities y Smart Buildings.
Universidad:
plan de estudios
Para qué te prepara
El Master en IOT Aplicado e Industria Digital te prepara para que seas capaz de programar chatbots mediante procesamiento de lenguaje natural y crear modelos de visión artificial. Además verás qué tecnologías se aplican al Internet de las Cosas y cómo gestionar la ciberseguridad en dispositivos IoT y en la industria 4.0.Requisitos generales de acceso:a) Estar en posesión de un título universitario español. b) Estar en posesión de un título extranjero que esté homologado a un título universitario oficial español. c) Estar en posesión de un título extranjero no homologado pero que pueda estimarse de nivel equivalente a un título universitario oficial español.d) Profesionales de reconocida y acreditada experiencia laboral y/o profesional, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título de Máster.
No se estableces requisitos específicos
Objetivos
- Descubrir las posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas y sus principales aplicaciones.
- Realizar gemelos digitales (Digital Twins) con los que poder simular entornos reales.
- Conocer y administrar las diferentes infraestructuras IoT.
- Descubrir qué tecnologías se aplican para el desarrollo de la industria 4.0.
- Desarrollar modelos de visión artificial gracias a la librería Open CV de Python.
- Gestionar y administrar Smart Cities y Smart buildings.
- Aplicar las medidas de ciberseguridad oportunas en dispositivos IoT y en la industria 4.0.
A quién va dirigido
El Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital está dirigido a profesionales y estudiantes del sector informático o industrial que deseen adaptarse a la nueva revolución industrial, la industria 4.0 a través de las inmensas posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas (IoT). Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías este es tu máster.
Salidas Profesionales
Gracias a la realización de este Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital podrás gestionar cualquier ecosistema IoT para adaptarse a la industria 4.0. Optarás a puestos tan importantes como IoT Engineer, Programador de modelos de visión artificial, Lider de proyectos en industrias 4.0 o Experto en gestión de ciberseguridad de ecosistemas IoT.
temario
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
- Características CPS
- Componentes CPS
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinados
- El papel del Big Data en IA
- Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
- Sistemas expertos
- Estructura de un sistema experto
- Inferencia: Tipos
- Fases de construcción de un sistema
- Rendimiento y mejoras
- Dominios de aplicación
- Creación de un sistema experto en C#
- Añadir incertidumbre y probabilidades
- Futuro de la inteligencia artificial
- Impacto de la IA en la industria
- El impacto económico y social global de la IA y su futuro
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
- Introducción
- Algoritmos
- Introducción
- Filtrado colaborativo
- Clusterización
- Sistemas de recomendación híbridos
- Clasificadores
- Algoritmos
- Componentes
- Aprendizaje
- Introducción
- El proceso de paso de DSS a IDSS
- Casos de aplicación
- Aprendizaje profundo
- Entorno de Deep Learning con Python
- Aprendizaje automático y profundo
- Redes neuronales
- Redes profundas y redes poco profundas
- Perceptrón de una capa y multicapa
- Ejemplo de perceptrón
- Tipos de redes profundas
- Trabajar con TensorFlow y Python
- Entrada y salida de datos
- Entrenar una red neuronal
- Gráficos computacionales
- Implementación de una red profunda
- El algoritmo de propagación directa
- Redes neuronales profundas multicapa
- La visión artificial: definiciones y aspectos principales
- Ópticas
- Iluminación
- Cámaras
- Sistemas 3D
- Sensores
- Equipos compactos
- Metodologías para la selección del hardware
- Algoritmos
- Software
- Segmentación e interpretación de imágenes
- Metodologías para la selección del software
- Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
- Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
- ¿Qué es PLN?
- ¿Qué incluye el PLN?
- Ejemplos de uso de PLN
- Futuro del PLN
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- PLN en Python con la librería NLTK
- Otras herramientas para PLN
- Principios del análisis sintáctico
- Gramática libre de contexto
- Analizadores sintácticos (Parsers)
- Aspectos introductorios del análisis semántico
- Lenguaje semántico para PLN
- Análisis pragmático
- Aspectos introductorios
- Pasos en la extracción de información
- Ejemplo PLN
- Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
- Introducción a la Inteligencia artificial
- El Test de Turing
- Agentes Inteligentes
- Aplicaciones de la inteligencia artificial
- Aspectos introductorios
- ¿Qué es un chatbot?
- ¿Cómo funciona un chatbot?
- VoiceBots
- Desafios para los Chatbots
- Chatbots y el papel de la Inteligencia Artificial (IA)
- Usos y beneficios de los chatbots
- Diferencia entre bots, chatbots e IA
- Áreas de aplicación de Chatbots
- Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
- Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel
- ¿Qué es un sistema embebido?
- Hardware
- Software
- Funcionamiento de los sistemas embebidos
- Ciclo de vida de desarrollo de software integrado
- Sensores para IoT
- Sensores de temperatura
- Sensor de proximidad
- Sensor de presión
- Sensor de calidad del agua
- Sensor químico
- Sensor de gas
- Sensor de humo
- Sensores IR (infrarojos)
- Sensores de nivel
- Sensores de imagen
- Sensores de detección de movimiento
- Sensores de acelerómetro
- Sensores de giroscopio
- Sensores de humedad
- Sensores ópticos
- Arquitectura IoT
- Capas de la arquitectura IoT
- Tipos de redes IoT
- Seguridad en redes IoT
- Tecnología inalámbrica para IoT
- 2G/3G/4G/5G Móvil
- 802.15.4
- 6LoWPAN Direcciones Nodos
- Bluetooth
- LoRaWan
- LTE Cat 0/1
- NB-IoT
- SIGFOX
- Weightless
- Wi-Fi
- WirelessHART
- Zigbee
- Z-Wave
- Diseño lógico de IoT
- Bloques funcionales de IoT
- Modelos de comunicación de IoT y relación
- Modelos de comunicación de IoT y arquitectura
- API de comunicación de IoT
- Aplicación de IoT
- Agricultura inteligente
- Vehículos inteligentes
- Hogar inteligente
- Control inteligente de la contaminación
- Smart Healthcare
- Ciudades Inteligentes
- Smart Retail
- Business Analytics
- Wearables
- Automatización industrial
- Ejemplo de aplicación
- Principales aplicaciones de IoT
- Domótica
- Edificios inteligentes
- Diferencias entre Smart Home y Smart Building
- Sistemas de automatización y control de edificios
- Funciones principales de BACS
- Funcionamiento de BACS
- Origen de BACS
- Desarrollo de BACS
- Tendencias de BACS
- Mercado de BACS
- Concepto de ciudad inteligente
- Gobernanza y crecimiento
- Desarrollo urbano e infraestructura
- Medio ambiente y recursos naturales
- Sociedad y comunidad
- Opciones de futuro
- Planificación de ciudades inteligentes
- Marco del ecosistema de Smart City
- Proceso de construcción
- Concepto de seguridad TIC
- Tipos de seguridad TIC
- Aplicaciones seguras en Cloud
- Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
- Redes WiFi seguras
- Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
- Buenas prácticas de seguridad móvil
- Protección de ataques en entornos de red móv
- Inteligencia Artificial
- Tipos de inteligencia artificial
- Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Vulnerabilidades de IoT
- Necesidades de seguridad específicas de IoT
- Industria 4.0
- Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM
Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
Master Class INESEM
Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.
Clases online
Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.
20%
Beca Antiguos Alumnos
Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 20% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.
20%
Beca Desempleo
Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.
15%
Beca Emprende
Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
15%
Beca Amigo
La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Título Propio de la Universidad Católica de Ávila con 60 Créditos ECTS
![Universidad Católica de Ávila]( "Universidad Católica de Ávila")
Titulación:
claustro
Claustro de profesores:
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR).
Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).
Daniel Rodriguez
Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación corporativa integral de gestión de matrículas y expedientes académicos, tutorización, facturación, logística, seguimiento del alumnado, así como gestión de grupos y convocatorias de formación.
Experto en desarrollado en aplicaciones web, servicios web, APIs e informes de Crystal Reports, dominando base de datos y lenguajes como Transact-SQL. Realiza las funciones propias de un FullStack Developer, siendo especialista en ASP.NET, jQuery, CSS (Bootstrap, Sass) y web services. Además, cuenta con gran experiencia en desarrollo de proyectos en equipo, resolución de problemas y formación de personas de prácticas en la incorporación a un puesto de trabajo.
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Leer más
Isaías Aranda Cano
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en la nube (Google, AWS, Azure,). Certificado en ITIL V3.
Más de 15 años de experiencia implementando y gestionando tecnologías en alta disponibilidad Open Source.
Daniel Cabrera
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
/>
Administrador de sistemas durante más de 15 años, gestor de plataformas de alta capacidad, escalabilidad y rendimiento. Siempre a la última en todo lo relacionado con tecnologías Cloud, DevOps, SER, etc.
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.
Doctorando en tecnologías de la información por la UGR.
Cuenta con amplia experiencia en científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.Leer más
Francisco Antonio Navarro Matarín
Técnico Superior en PRL y director de Seguridad habilitado por el Ministerio del Interior. Auditor de Sistemas de Gestión: Calidad y PRL. Máster en Dirección y Gestión de Proyectos.
Cuenta con una dilatada experiencia profesional en el sector de la Seguridad y Salud Laboral, en Sistemas de Gestión Empresarial y en la Gestión de Proyectos relacionados con estos ámbitos. Desde hace 10 años se dedica a la formación y la capacitación de profesionales en seguridad corporativa en el ámbito empresarial. Además, fue Licenciado en Historia.
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¿Qué es IoT?
La finalidad del IoT (Internet of Things) es la de lograr la interconexión de determinados objetos con la red de internet para favorecer su interacción. Mediante esta conexión las personas podrán solicitar que actúen sin su intervención, y podrán interconectarse objetos tan cotidianos como son los electrodomésticos. Para favorecer esta conexión, se precisa de implementar sistemas en los que se facilite la conexión a la red de internet de estos objetos y que requiere del dominio de áreas como el Deep learning, el machine learning, la inteligencia artificial o el procesamiento de lenguaje natural. Por esta razón, son muchos los profesionales que se interesan en formarse y cualificar su perfil profesional con el Master en IoT.
Chatbot: ¿Qué es?
El chatbot es un sistema que está siendo utilizado sobre todo en los entornos digitales como medida para garantizar un trato más personalizado con los clientes ahorrando paralelamente costes a las organizaciones. De esta forma, el chatbot está programado con inteligencia artificial para resolver todas las cuestiones de los usuarios de forma ininterrumpida, evitando así que esta labor la lleve a cabo una persona. Para que el chatbot funcione, debe de contar con profesionales que puedan implantar esta inteligencia artificial y cumplir con su labor de forma efectiva, por lo que, son muchos los que desean adquirir competencias profesionales en este campo y en otras áreas como la IoT, la ciberseguridad, o la inteligencia artificial. El Master IoT aglutina todas estas materias para que el alumno reciba una formación completa.
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PARA ELEGIR INESEM
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CLAUSTRO ESPECIALIZADO
Formado por profesores/as universitarios/as de prestigio y profesionales de contrastada experiencia
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