{"id":2551,"date":"2017-04-25T16:56:15","date_gmt":"2017-04-25T14:56:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/?p=2551"},"modified":"2017-04-25T16:56:15","modified_gmt":"2017-04-25T14:56:15","slug":"text-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/text-mining","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es y cu\u00e1les son las aplicaciones del Text Mining?"},"content":{"rendered":"

La miner\u00eda de texto o text mining la englobamos dentro de las t\u00e9cnicas y modelos de miner\u00eda de datos. Por tanto, debemos entender previamente qu\u00e9 es y en qu\u00e9 consiste esta t\u00e9cnica de an\u00e1lisis.<\/p>\n

La miner\u00eda de datos<\/strong> la podemos definir como el an\u00e1lisis matem\u00e1tico para deducir patrones y tendencias que existen en los datos, patrones que no pueden detectarse mediante una exploraci\u00f3n tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o por el volumen de datos que se maneja.<\/p>\n

Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de miner\u00eda de datos. <\/strong>Se puede decir que Data Mining se refiere al conjunto de m\u00e9todos estad\u00edsticos que proporcionan informaci\u00f3n (correlaciones o patrones) cuando se dispone de muchos datos. Es aquella parte de la estad\u00edstica no param\u00e9trica, que se usa para solventar los problemas que se presentan en el An\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Introducido el concepto de Data Mining, ya podemos entender qu\u00e9 implica la Miner\u00eda de textos. \u00c9sta no es m\u00e1s que una tecnolog\u00eda cuyo objetivo es la b\u00fasqueda de conocimiento<\/strong> en grandes colecciones de documentos.<\/p>\n

A simple vista, el proceso text mining no se diferencia de la definici\u00f3n previa que hemos establecido para el Data Mining, pero en la miner\u00eda de texto obtenemos informaci\u00f3n nueva a partir de grandes cantidades de texto, en la que la informaci\u00f3n suele estar no estructurada<\/strong>. Por su parte en la miner\u00eda de datos el conocimiento se obtiene de bases de datos, en la que la informaci\u00f3n est\u00e1 estructurada.<\/p>\n

Por tanto, en la miner\u00eda de textos los datos a tratar ser\u00e1n los documentos y textos de las organizaciones, en lugar de los datos de las bases de datos, llevando a cabo un an\u00e1lisis de los datos compartidos por todos los textos de la colecci\u00f3n.<\/p>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n