{"id":3661,"date":"2022-09-09T14:30:26","date_gmt":"2022-09-09T12:30:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/?p=3661"},"modified":"2022-09-09T14:30:29","modified_gmt":"2022-09-09T12:30:29","slug":"aiot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/aiot","title":{"rendered":"AIoT: C\u00f3mo mejorar la toma de decisiones combinando IA e IoT"},"content":{"rendered":"\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, se ha visto una explosi\u00f3n en la cantidad de dispositivos de <a href=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/iot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Internet de las cosas (IoT o Internet of Things)<\/strong><\/a> en todos los campos. \u00a1Desde dispositivos m\u00e9dicos o automatizaci\u00f3n de viviendas y edificios hasta automatizaci\u00f3n industrial! Como decimos, van desde dispositivos port\u00e1tiles y sensores hasta monitores m\u00e9dicos, todos conectados, permitiendo que los datos recopilados sean masivos (Big Data).<\/p>\n<p>Se estima que, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/blogs.idc.com\/2021\/01\/06\/future-of-industry-ecosystems-shared-data-and-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><strong>IDC (International Data Corporation)<\/strong><\/a>, para 2025, habr\u00e1 m\u00e1s de 55 mil millones de dispositivos IoT conectados que generar\u00e1n cerca de 80 zettabytes (ZB) de datos.<\/p>\n<p>Un impulsor clave de este crecimiento es la conectividad inal\u00e1mbrica. Esta permite que las \u201ccosas\u201d est\u00e9n conectadas a Internet y entre s\u00ed. Esta <strong>hiperconectividad<\/strong> tiene muchas ventajas, como el control automatizado, la f\u00e1cil comunicaci\u00f3n entre dispositivos y el intercambio de grandes cantidades datos.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial (IA) es el <strong>siguiente paso l\u00f3gico<\/strong> para hacer que IoT sea a\u00fan m\u00e1s \u00fatil. La inteligencia se puede integrar en los dispositivos conectados para permitirles no solo recopilar y compartir datos, sino tambi\u00e9n analizarlos, aprender de ellos, tomar decisiones y actuar en consecuencia, sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n<p>Una combinaci\u00f3n de IA e IoT (<strong>AIoT o Artificial Intelligence of Things<\/strong>) utiliza dispositivos \u00abinteligentes\u00bb que aprenden de los datos generados y utilizan esta informaci\u00f3n para tomar decisiones aut\u00f3nomas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, las nuevas tecnolog\u00edas de IA est\u00e1n habilitando la inteligencia en el borde (<strong>Edge<\/strong>) y est\u00e1n reduciendo significativamente la necesidad y los costes asociados con el an\u00e1lisis en la nube. De esta forma,\u00a0AIoT permite que la computaci\u00f3n se acerque m\u00e1s a los datos. Asimismo, las <strong>tecnolog\u00edas de IA<\/strong>, que se ejecutan en dispositivos perif\u00e9ricos, pueden procesar y analizar autom\u00e1ticamente los datos generados por sensores y otros dispositivos IoT, como temperatura, presi\u00f3n, humedad, vibraci\u00f3n o sonido, y utilizar esta informaci\u00f3n para tomar decisiones y desencadenar acciones.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-3662\" src=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/files\/2022\/08\/Fases-AIoT.png\" alt=\"Fases AIoT\" width=\"557\" height=\"536\" srcset=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/files\/2022\/08\/Fases-AIoT.png 557w, https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/files\/2022\/08\/Fases-AIoT-175x168.png 175w\" sizes=\"(max-width: 557px) 100vw, 557px\" \/><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_72 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/aiot\/#Edge_IA\" title=\"Edge IA\">Edge IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/aiot\/#Ventajas_de_AIoT\" title=\"Ventajas de AIoT\">Ventajas de AIoT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/aiot\/#Aplicaciones_del_AIoT\" title=\"Aplicaciones del AIoT\">Aplicaciones del AIoT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/aiot\/#La_IA_futuro_del_IoT\" title=\"La IA, futuro del IoT\">La IA, futuro del IoT<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Edge_IA\"><\/span>Edge IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Inicialmente, las aplicaciones de IA se ejecutaban principalmente en la <strong>nube<\/strong> debido a la complejidad de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico (<strong>machine learning<\/strong>). Sin embargo, hay algunas aplicaciones que no pueden ejecutarse en la nube debido a la falta de conectividad o de ancho de banda o cuando la aplicaci\u00f3n es tal que necesita que los modelos se ejecuten en el propio dispositivo.<\/p>\n<p>Estas podr\u00edan ser aplicaciones que necesitan una <strong>operaci\u00f3n r\u00e1pida en tiempo real<\/strong>, lo que impide el uso de la nube debido a su latencia. As\u00ed, otros ejemplos de este tipo de aplicaciones son los asistentes virtuales, el control industrial, el reconocimiento facial o los dispositivos m\u00e9dicos que necesitan respuestas r\u00e1pidas en tiempo real y no pueden tolerar la latencia de la conexi\u00f3n a la nube.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, puede haber preocupaciones sobre la <strong>seguridad y la privacidad o protecci\u00f3n de datos<\/strong>, lo que genera la necesidad de almacenar y procesar datos en el dispositivo local.<\/p>\n<p>Por lo tanto, la IA en el borde (<strong>Edge IA<\/strong>) brinda ventajas indudables. Entre ellas: autonom\u00eda, menor latencia, menor potencia, menor requisito de ancho de banda, menores costos y mayor seguridad. Todo ello la hace m\u00e1s atractiva para las nuevas aplicaciones y casos de uso emergentes.<\/p>\n<p>La IA encuentra uso en muchas aplicaciones de IoT, como el an\u00e1lisis de vibraciones, el procesamiento de voz, la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes y la visi\u00f3n por computadora, que necesitan una combinaci\u00f3n de capacidad de c\u00f3mputo DSP e inferencia mediante el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_de_AIoT\"><\/span>Ventajas de AIoT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El uso de la IA junto a la tecnolog\u00eda IoT conlleva una serie de <strong>ventajas<\/strong> que son:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mayor eficiencia operativa<\/strong>: AIoT puede procesar y detectar patrones en datos operativos en tiempo real y puede usar esos datos para establecer condiciones operativas en tiempo real, que dan como resultado resultados comerciales \u00f3ptimos. Se pueden optimizar los procesos de producci\u00f3n y mejorar el flujo de trabajo, mejorando la eficiencia y reduciendo costes operativos.<\/li>\n<li><strong>Gesti\u00f3n de riesgos mejorada<\/strong>: Se pueden identificar riesgos y utilizar estos conocimientos para aumentar la seguridad, reducir las p\u00e9rdidas y tomar decisiones comerciales mejor informadas. Por ejemplo, predecir fallos mec\u00e1nicos en aerol\u00edneas o detectar riesgos de seguridad en plantas de producci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Nuevos productos y servicios<\/strong>: La IA ha abierto nuevas tecnolog\u00edas que no exist\u00edan anteriormente, como el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial y el an\u00e1lisis predictivo. Estas capacidades pueden ser utilizadas en muchas aplicaciones, como el uso de robots en servicios de entrega, operaciones de b\u00fasqueda y rescate en caso de desastre,\u00a0 asistentes virtuales basados \u200b\u200ben voz y mantenimiento predictivo para veh\u00edculos o edificios.<\/li>\n<li><strong>Reducci\u00f3n del tiempo de inactividad no planificado<\/strong>: en la fabricaci\u00f3n, el tiempo de inactividad no planificado de la maquinaria como resultado de una aver\u00eda del equipo puede ser muy perjudicial para el negocio. AIoT ayuda a predecir fallos pudiendo programar mantenimientos proactivos que reduzcan la incidencia y los costes del tiempo de inactividad.<\/li>\n<li><strong>Experiencia de usuario mejorada<\/strong>: en el entorno minorista, AIoT ayuda a personalizar la experiencia de compra y brinda recomendaciones personalizadas basadas en informaci\u00f3n demogr\u00e1fica y el comportamiento del cliente.<\/li>\n<li><strong>Costes reducidos de los productos<\/strong>: El uso de Edge IA ayuda a reducir el volumen de datos que deben transferirse a la nube y, por lo tanto, reduce los costes relacionados con la conectividad y los servicios de la nube.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aplicaciones_del_AIoT\"><\/span>Aplicaciones del AIoT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los principales <strong>campos de aplicaci\u00f3n<\/strong> que puede tener la tecnolog\u00eda AIoT son los siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Agricultura<\/strong>: Utilizado para crear sistemas inteligentes que ajusten los par\u00e1metros en funci\u00f3n de las condiciones clim\u00e1ticas, el uso del agua, la temperatura y las condiciones del cultivo\/suelo.<\/li>\n<li><strong>Robots<\/strong>: Los robots que se utilizan en la fabricaci\u00f3n, la entrega de paquetes\/alimentos o las operaciones de b\u00fasqueda y rescate en zonas de desastre, utilizan la IA para detectar entornos complejos y adaptar sus respuestas en consecuencia.<\/li>\n<li><strong>Automatizaci\u00f3n industrial<\/strong>: la visi\u00f3n artificial con IA permite mejorar el control de calidad en la l\u00ednea de montaje y ayudar con la detecci\u00f3n de anomal\u00edas. Tambi\u00e9n ayuda en el mantenimiento predictivo de la maquinaria.<\/li>\n<li><strong>Veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong>: los <a href=\"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/coches-autonomos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong><\/a> pueden controlar el tr\u00e1fico, el clima, las condiciones de la carretera o predecir el comportamiento de los peatones y actuar en consecuencia.<\/li>\n<li><strong>Automatizaci\u00f3n de edificios\/hogares<\/strong>: Facilitar la transformaci\u00f3n de edificios para ser energ\u00e9ticamente eficientes al ajustar la iluminaci\u00f3n y el control del clima seg\u00fan su uso y los datos de preferencia del usuario. Tambi\u00e9n mejora el mantenimiento predictivo y permite el control de acceso automatizado.<\/li>\n<li><strong>Ciudades inteligentes<\/strong>: Creaci\u00f3n de ciudades m\u00e1s eficientes y mejora de los servicios p\u00fablicos como la gesti\u00f3n de residuos, gesti\u00f3n de aparcamientos, gesti\u00f3n del tr\u00e1fico e iluminaci\u00f3n inteligente.<\/li>\n<li><strong>Transporte y log\u00edstica<\/strong>: Mejora la gesti\u00f3n de flotas gracias al mantenimiento predictivo, con monitoreo en tiempo real de la flota y mantenimiento proactivo de los veh\u00edculos.<\/li>\n<li><strong>Gesti\u00f3n minorista<\/strong>: Mejora del an\u00e1lisis de datos para la toma de decisiones comerciales y recomendaciones que mejoren la experiencia de usuario.<\/li>\n<li><strong>Salud<\/strong>: Existen diversas aplicaciones, como la detecci\u00f3n y el diagn\u00f3stico de enfermedades mediante el an\u00e1lisis de datos de im\u00e1genes, el control remoto de la informaci\u00f3n del paciente y la generaci\u00f3n de alertas cuando se detectan anomal\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_IA_futuro_del_IoT\"><\/span>La IA, futuro del IoT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>AIoT<\/strong> est\u00e1 permitiendo nuevas aplicaciones y casos de uso dentro del Internet de las cosas y lograr\u00e1 que este alcance su <strong>m\u00e1ximo potencial<\/strong>.<\/p>\n<p>Las <strong>aplicaciones<\/strong> son inmensas y se encuentran en mercados tan diversos como ciudades inteligentes, automatizaci\u00f3n industrial, medicina, agricultura o transporte. El <strong>futuro es muy prometedor<\/strong>, y cada vez m\u00e1s fabricantes har\u00e1n de AIoT un \u00e1rea de inversi\u00f3n significativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AIoT utiliza dispositivos \u00abinteligentes\u00bb que aprenden de los datos generados y utilizan esta informaci\u00f3n para tomar decisiones aut\u00f3nomas.<\/p>\n","protected":false},"author":90976,"featured_media":3663,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[729],"class_list":["post-3661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis-de-datos"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>AIoT: C\u00f3mo mejorar la toma de decisiones combinando IA e IoT<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AIoT utiliza dispositivos &quot;inteligentes&quot; que 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