{"id":4579,"date":"2024-07-10T15:34:00","date_gmt":"2024-07-10T13:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/?p=4579"},"modified":"2025-06-06T13:31:32","modified_gmt":"2025-06-06T11:31:32","slug":"thick-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inesem.es\/revistadigital\/informatica-y-tics\/thick-data","title":{"rendered":"Thick Data, un salto de calidad para complementar al Big Data"},"content":{"rendered":"\r\n

A diario las empresas se enfrentan al desaf\u00edo de adaptarse a nuevos h\u00e1bitos<\/strong><\/a> de los consumidores. El auge de las compras online y el trabajo remoto han transformado la forma<\/strong> en que interactuamos con productos y servicios.<\/p>\r\n

En este contexto, las tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de datos desempe\u00f1an un papel crucial al detectar patrones de compra y ofrecer experiencias personalizadas<\/strong>.<\/p>\r\n

El Big Data<\/strong> se centra en procesar grandes vol\u00famenes de datos complejos y no estructurados. Estos datos, pueden ser desde la actividad de usuarios en redes sociales hasta flujos de clics en sitios web.<\/p>\r\n

Sin embargo, el Big Data a menudo carece de contexto social<\/strong> y comprensi\u00f3n profunda de los comportamientos<\/strong> de los consumidores.<\/p>\r\n

Aqu\u00ed es donde entra en juego el Thick Data. A diferencia del Big Data, el Thick Data<\/strong> busca descubrir el significado<\/strong> detr\u00e1s de las visualizaciones y an\u00e1lisis.<\/p>\r\n

Se enfoca en comprender el \u201cpor qu\u00e9\u201d<\/strong> detr\u00e1s de los h\u00e1bitos de los consumidores. Mientras que el Big Data responde al \u201ccu\u00e1ndo\u201d, \u201cd\u00f3nde\u201d, \u201cqu\u00e9\u201d y \u201cc\u00f3mo\u201d<\/strong>, el Thick Data revela conexiones sociales y emocionales entre los puntos de datos.<\/p>\r\n

\n
\n

Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n