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Curso de Tensorflow Js
Abierta
Online
120 H
BECA
30 %
Precio: 360 EUR
AHORA: 252 EUR
Hasta el 30/11/2023
¡Puedes fraccionar tus pagos cómodamente!
Cuota
252 €
Resto de plazos: 252 €/mes
Presentación
Tensorflow es una biblioteca de código abierto que permite el aprendizaje automático. Cuenta también con una biblioteca JavaScript para poder implementar modelos en el navegador y en el Node.js. INESEM Business School te ofrece este Curso de Tensorflow en JS para que conozcas de forma completa esta biblioteca de machine learning.
plan de estudios
Para qué te prepara
Con el Curso de Tensorflow en JS estarás preparado para entender cómo funcionan las redes neuronales, cuáles son los aspectos fundamentales de Tensorflow y sus capas y modelos, como el de regresión lineal, modelos predictivos o modelos de clasificación de imágenes, siendo capaz de desarrollar APIS inteligentes. El curso ofrece contenidos actualizados y una metodología práctica.
Objetivos
- Introducir al Tensorflow y su instalación
- Conocer los diferentes tipos de capas y modelos y su conversión a Json
- Capacitar al alumno para el desarrollo de un proyecto con Tensorflow
A quién va dirigido
El Curso de Tensorflow en JS está dirigido a estudiantes, graduados universitarios y profesionales de las ramas de informática, ingenierías y relacionadas que quieran introducirse en el machine learning y la inteligencia artificial de la mano de la biblioteca de Tensorflow.
Salidas Profesionales
Especializarte y completar tu formación en materia de aprendizaje automático puede ser muy beneficioso para tu empleabilidad y para tu crecimiento laboral. Al completar el Curso de Tensorflow en JS podrás desarrollarte como profesional en puestos de Data Scientist, programador especializado en Machine y Deep Learning o programador Lead AI.
temario
- Introducción a TensorFlow
- Instalación de TensorFlow
- Verificación de la instalación
- Conceptos básicos de TensorFlow.js
- Introducción a capas y modelos
- Crear modelos con la API de capas
- Capas personalizadas
- Conversión de modelo
- Convertir un modelo previamente entrenado
- Aprendizaje automático
- Extraer funciones con Tensorflow y modelos previamente entrenados
- Realizar predicciones de datos en 2D
- Evaluación
- Diferencia entre numpy y tensorflow
- Distinguir entre forma estática y forma dinámica
- Uso de alcance variable
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM
Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
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Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.
Clases online
Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
![Titulacion de INESEM]( "Titulacion de INESEM")
Titulación:
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CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de
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Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en
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Daniel Rodriguez
Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación
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Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR).
Apasionado de la informática y de las nuevas
Daniel Cabrera
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002. />
Administrador de sistemas durante más de 15 años, gestor de plataformas de alta capacidad, escalabilidad y rendimiento. Siempre a la última en todo lo relacionado con tecnologías Cloud, DevOps, SER, etc.
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.
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Francisco Antonio Navarro Matarín
Técnico Superior en PRL y director de Seguridad habilitado por el Ministerio del Interior. Auditor de Sistemas de Gestión: Calidad y PRL. Máster en
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