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Curso en Arquitectura de Soluciones con IA
100% Online
3 Meses
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Curso en Arquitectura de Soluciones con IA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA ARQUITECTURA DE SISTEMAS INTELIGENTES
- Definición y alcance de la arquitectura basada en IA
- Componentes principales de una solución predictiva
- Software tradicional frente a desarrollo orientado a datos
- Roles y responsabilidades en la arquitectura de datos
- Ciclo de vida del desarrollo de modelos analíticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PATRONES Y VIABILIDAD TÉCNICA EN SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Patrones de diseño aplicados al aprendizaje automático
- Evaluación de viabilidad técnica de sistemas
- Alineación tecnológica con los objetivos estratégicos de negocio
- Infraestructuras locales frente a entornos distribuidos en la nube
- Selección de pilas tecnológicas y servicios gestionados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRATEGIAS DE INGESTIÓN Y TUBERÍAS DE DATOS
- Fundamentos de la ingestión de datos en sistemas inteligentes
- Diseño de tuberías para procesos de entrenamiento de modelos
- Diseño de tuberías para procesos de inferencia predictiva
- Arquitecturas para procesamiento de datos en tiempo real
- Arquitecturas para procesamiento de datos por lotes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALMACENAMIENTO, CALIDAD Y GOBERNANZA DEL DATO
- Almacenamiento distribuido mediante lagos y almacenes de datos
- Evolución hacia el modelo integrado de almacenamiento convergente
- Gestión de metadatos en ecosistemas analíticos masivos
- Trazabilidad y linaje de datos a lo largo de las tuberías funcionales
- Políticas de calidad del dato y principios éticos de gobernanza
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISEÑO DE INFRAESTRUCTURAS Y SELECCIÓN DE HARDWARE ESPECIALIZADO
- Computación especializada y el papel de las unidades centrales
- Aceleración por hardware mediante unidades de procesamiento gráfico
- Unidades de procesamiento tensorial para aprendizaje profundo
- Análisis del impacto del hardware en el rendimiento predictivo
- Arquitecturas de nube para el escalado dinámico de recursos analíticos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMPUTACIÓN EN EL BORDE Y ORQUESTACIÓN CON CONTENEDORES
- Estrategias de inferencia en dispositivos de periferia o borde
- Despliegue de modelos en dispositivos móviles y de bajo consumo
- Principios básicos de la gestión de contenedores virtuales
- Orquestación de servicios y cargas de trabajo en clústeres distribuidos
- Reducción de costes operativos mediante arquitecturas sin servidor
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN DE MODELOS Y PATRONES DE INFERENCIA
- Diseño de interfaces de programación eficientes y estructuradas
- Consumo escalable de modelos a través de interfaces dedicadas
- Implementación de patrones de inferencia de tipo síncrono
- Implementación de patrones de inferencia de tipo asíncrono
- Gestión de flujos de peticiones mediante colas de mensajes distribuidas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MICROSERVICIOS Y OPTIMIZACIÓN DE LA LATENCIA EN INFERENCIA
- Arquitectura de microservicios aplicada a sistemas analíticos predictivos
- Integración modular de componentes analíticos y de negocio corporativo
- Diseño de arquitecturas impulsadas por eventos operativos en tiempo real
- Activación y consumo de modelos mediante suscripción a eventos críticos
- Estrategias de almacenamiento temporal para mantener baja la latencia
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESCALABILIDAD Y ALTA DISPONIBILIDAD EN SOLUCIONES DE IA
- Conceptos clave de la alta disponibilidad en entornos distribuidos masivos
- Técnicas de replicación funcional y balanceo de carga predictiva distribuida
- Fragmentación y particionamiento eficiente de grandes bases de datos
- Diseño de sistemas resilientes y recuperación automática frente a desastres
- Implementación de redes de distribución de contenido para despliegues globales
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CICLO DE VIDA, AUTOMATIZACIÓN Y OPERACIONES DE ARQUITECTURA
- Integración y despliegue continuo en proyectos de aprendizaje automático
- Estrategias avanzadas de versionado de modelos, datos y código estructural
- Herramientas de monitorización y observabilidad en entornos de producción
- Gestión integral del ciclo de vida funcional de un modelo predictivo
- Implementación de pruebas automatizadas para la validación del sistema global
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Curso en Arquitectura de Soluciones con IA
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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