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- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Curso de Herramientas IA para el Trabajo
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)
- Concepto de modelo de lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje
- Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
- Parámetros y datasets
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO
- DeepMind y OpenAI
- La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
- Entrenamiento de ChatGPT
- Capacidades de ChatGPT
- Limitaciones y riesgos de ChatGPT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE
- Bard: el modelo de lenguaje de Google AI
- Diferencias entre Gemini y GPT-3
- Capacidades de Gemini
- Integración de Gemini con otros productos de Google
- Futuro de Gemini
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT
- Microsoft y Bing: su apuesta por la IA conversacional
- Características de Bing Chat
- Integración de Bing Chat con el motor de búsqueda Bing
- Comparación entre Bing Chat y ChatGPT
- Futuro de Bing Chat
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GRAMMARLY
- Introducción a Grammarly
- Funcionalidades Avanzadas de Grammarly
- Aplicación de Grammarly en la Escritura Personal
- Revisión de Textos de Otros y Retroalimentación
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS
- Tokenización y embeddings
- Attention mechanism
- Beam search y otros algoritmos de decodificación
- Optimización del entrenamiento
- Evaluación de modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 8. USO DE IA EN EL TRABAJO
- Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Diferentes Sectores
- Herramientas y Tecnologías de IA en el Entorno Labora
- Desarrollo de Habilidades para el Uso de IA en el Trabajo
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Curso de Herramientas IA para el Trabajo
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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