Experto en Desarrollo Cloud Computing para Big Data
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El curso de experto en Desarrollo Cloud Computin para Big Data te permite llevar un entorno cloud computing a la empresa, conforme al volumen de información que se genere. Mediante el estudio de proyectos de big data, serás capaz de diseñar y desarrollar la solución de cloud computing más óptima tanto en entornos Linux como Windows, estableciendo una estrategia de reducción de costes y escalabilidad en la organización.experto cloud computing para big data, modelos de nube, proyectos de big data, entorno Linux, entorno Windows
- Creación de proyectos Big Data y la incorporación de marketing estratégico y herramientas Business Intelligence.
- Diferenciar los diferentes modelos de nubes (IaaS, PaaS, SaaS).
- Conocer las principales diferentes entre nubes privadas y nubes públicas y conocer las nubes híbridas.
- Implementar el Cloud Computing en una empresa y conocer los agentes que interviene en el mismo.
- Realización de proyectos Cloud Computing.
- Conocer las principales característica entorno a seguridad y aspectos legales del Cloud Computing.
El curso de Experto en Desarrollo Cloud Computing está dirigido a profesionales de áreas tecnológicas y con conocimientos en Big Data. Te permitirá orientar tu carrera profesional hacia el desarrollo de proyectos de Cloud Computing. Esto te permitirá adecuar las necesidades de las organizaciones en cada momento, teniendo siempre en cuenta el entorno legal y de seguridad.
Este curso de Experto en Desarrollo Cloud Computing para Big Data te permitirá optar a puestos de trabajo como consultor y/o auditor de infraestructuras cloud para proyectos Big Data. Trabajarás dentro del departamento de sistemas de una empresa, manteniendo siempre presente la legalidad y seguridad dentro de los proyectos Cloud Computing. ¡Forma parte del futuro empresarial!
MÓDULO 1. TIPOS Y MODELOS DE NUBES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS DE NUBES
- Introducción
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Otros modelos comerciales
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NUBES PRIVADAS
- Qué es una nube privada
- Ventajas e inconvenientes del servicio de la nube privada
- La transición a la nube privada
- Alternativas para crear una nube privada
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUBES PÚBLICAS
- Qué es una nube pública
- Ventajas e inconvenientes del servicio de nube pública
- Análisis DAFO de la nube pública
- Nubes públicas vs Nubes privadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUBES HÍBRIDAS Y VISIÓN ESTRATÉGICA
- Qué es una nube híbrida
- Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
- Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
- Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
MÓDULO 2. BIG DATA OVERVIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 1: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2: FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 4: INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipo de herramientas BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5.PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 6.DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
MÓDULO 3. CLOUD COMPUTING CON LINUX Y AZURE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CLOUD COMPUTING.
- Introducción al Cloud computing
- Modo de trabajo y funcionamiento
- Virtualización
- Tipos de Cloud
- Niveles de Programación
- Historia
- Ventajas e inconvenientes
- Análisis DAFO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGENTES QUE INTERVIENEN EN EL CLOUD COMPUTING
- El Cloud Computing y el departamento IT
- Niveles del Cloud Computing
- ¿Qué es la virtualización?
- Centros de datos para Cloud
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROYECTO DE CLOUD COMPUTING
- Ventajas y desventajas del Cloud Computing
- Análisis DAFO de la implantación del Cloud
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD Y ASPECTOS LEGALES DEL CLOUD COMPUTING
- (LOPD) Ley de Protección de Datos
- Propiedad intelectual
- Relaciones laborales
- Los retos del Cloud Computing
- Implementación de la seguridad en el Cloud Computing
- Análisis forense en el Cloud Computing
- Cloud Security Alliance (CSA)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TOPOLOGÍA
- Tipos de nube
- Tipo de cloud que debo de usar
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Claustro de Profesores Especializado que realizará un seguimiento personalizado al alumno.
Campus virtual con acceso ilimitado y acceso desde cualquier dispositivo.
Materiales didácticos que servirán de apoyo al alumno durante su formación.
Material adicional proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE). Asesoramiento al alumno antes, durante y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM Emplea. Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM. Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
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Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales
Becas y financiación del Experto en Desarrollo Cloud Computing para Big Data
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Para los que atraviesen un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.
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Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas.
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15%
Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
Financiación 100% sin intereses
* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
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