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Curso Superior en Desarrollo Cloud Computing para Big Data
convocatoria
Convocatoria Abierta
modalidad
ONLINE
duracion
160 H
precio
380EUR
PROGRAMA PDF
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Convocatoria
Abierta
Las acciones formativas de INESEM tienen modalidad online
Modalidad
ONLINE
Duración de las acciones formativas de INESEM
Duración
160 H
Precio de las acciones formativas de INESEM
Precio
380EUR

Presentación

Debido al gran volumen de datos con el que se tiene que tratar diariamente en el mundo empresarial, se ha visto necesario adaptar cada uno de los puestos a esta situación. El curso superior en desarrollo Cloud Computing para Big Data te permitirá estar actualizado pudiendo desarrollar proyectos de Cloud Computing que se adapten a cada empresa. Comienza tu desarrollo profesional y especialízate en Cloud Computing para Big Data.

plan de estudios

Para qué te prepara
El curso superior en Desarrollo Cloud Computin para Big Data te permite llevar un entorno cloud computing a la empresa, conforme al volumen de información que se genere. Mediante el estudio de proyectos de big data, serás capaz de diseñar y desarrollar la solución de cloud computing más óptima tanto en entornos Linux como Windows, estableciendo una estrategia de reducción de costes y escalabilidad en la organización.experto cloud computing para big data, modelos de nube, proyectos de big data, entorno Linux, entorno Windows 

Objetivos
  • Creación de proyectos Big Data y la incorporación de marketing estratégico y herramientas Business Intelligence.
  • Diferenciar los diferentes modelos de nubes (IaaS, PaaS, SaaS).
  • Conocer las principales diferentes entre nubes privadas y nubes públicas y conocer las nubes híbridas.
  • Implementar el Cloud Computing en una empresa y conocer los agentes que interviene en el mismo.
  • Realización de proyectos Cloud Computing.
  • Conocer las principales característica entorno a seguridad y aspectos legales del Cloud Computing.

A quién va dirigido
El curso superior en Desarrollo Cloud Computing está dirigido a profesionales de áreas tecnológicas y con conocimientos en Big Data. Te permitirá orientar tu carrera profesional hacia el desarrollo de proyectos de Cloud Computing. Esto te permitirá adecuar las necesidades de las organizaciones en cada momento, teniendo siempre en cuenta el entorno legal y de seguridad

Salidas Profesionales
Este curso superior en Desarrollo Cloud Computing para Big Data te permitirá optar a puestos de trabajo como consultor y/o auditor de infraestructuras cloud para proyectos Big Data. Trabajarás dentro del departamento de sistemas de una empresa, manteniendo siempre presente la legalidad y seguridad dentro de los proyectos Cloud Computing. ¡Forma parte del futuro empresarial!

temario

  1. Introducción
  2. IaaS
  3. PaaS
  4. SaaS
  5. Otros modelos comerciales
  1. Qué es una nube privada
  2. Ventajas e inconvenientes del servicio de la nube privada
  3. La transición a la nube privada
  4. Alternativas para crear una nube privada
  1. Qué es una nube pública
  2. Ventajas e inconvenientes del servicio de nube pública
  3. Análisis DAFO de la nube pública
  4. Nubes públicas vs Nubes privadas
  1. Qué es una nube híbrida
  2. Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
  3. Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
  4. Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Tipo de herramientas BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Introducción al Cloud computing
  2. Modo de trabajo y funcionamiento
  3. Virtualización
  4. Tipos de Cloud
  5. Niveles de Programación
  6. Historia
  7. Ventajas e inconvenientes
  8. Análisis DAFO
  1. El Cloud Computing y el departamento IT
  2. Niveles del Cloud Computing
  3. ¿Qué es la virtualización?
  4. Centros de datos para Cloud
  1. Ventajas y desventajas del Cloud Computing
  2. Análisis DAFO de la implantación del Cloud
  1. (LOPD) Ley de Protección de Datos
  2. Propiedad intelectual
  3. Relaciones laborales
  4. Los retos del Cloud Computing
  5. Implementación de la seguridad en el Cloud Computing
  6. Análisis forense en el Cloud Computing
  7. Cloud Security Alliance (CSA)
  1. Tipos de nube
  2. Tipo de cloud que debo de usar

metodología

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
claustro

Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

Campus virtual

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Centro de atención al estudiante (CAE)

Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

inesem emplea

INESEM emplea

Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

comunidad

Comunidad

Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.

revista digital

Revista Digital INESEM

Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

masterclass

Master Class INESEM

Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.

becas

Becas y financiación del Curso Superior en Desarrollo Cloud Computing para Big Data

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

20% Beca Antiguos Alumnos

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 20% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

20% Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

15% Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15% Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

Financiación 100% sin intereses

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

* Becas no acumulables entre sí.

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

titulación

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales
Titulación:
Titulacion de INESEM

claustro

Claustro de profesores:
Rafael
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas a través de la UGR. Cuenta con una gran experiencia y vocación en el ámbito de las tecnologías TIC. Está especializado en desarrollo web y programación de aplicaciones informáticas.
Bibiana
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, un proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y dos años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Víctor
Víctor Acosta Gómez
Técnico superior en desarrollo de aplicaciones informáticas por la Universidad de Granada. Máster en elearning por la Universidad de Sevilla. Tiene amplia experiencia en formación ocupacional y profesional tanto presencial como elearning. Desarrolla proyectos industriales de trazabilidad multiplataforma y aplicaciones web. 
Paula
Paula Rochina
Ingeniería Técnica en informática de sistemas (UGR) con Máster universitario en formación del profesorado. Cuenta con una amplia experiencia en el sector de la educación relacionado con las TICs y la divulgación científica, participando entre otros proyectos en el acercamiento de la robótica educativa a la educación primaria y secundaria.
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