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Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS
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200 H
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460 €
Resto de plazos: 460 €/mes
Presentación
En la actualidad, el análisis y la interpretación de los datos es una herramienta fundamental para la toma de decisiones. Además, la estadística ha alcanzado un valor excepcional en el entorno actual, por lo que la demanda de analistas de datos ha crecido exponencialmente. Este Curso SPSS, Estadística Aplicada y Análisis de Datos te ofrece una formación especializada en este sector con la que podrás cubrir las necesidades del mercado actual.
plan de estudios
Para qué te prepara
Este Curso SPSS, Estadística Aplicada y Análisis de Datos te prepara para desarrollar múltiples funciones a nivel empresarial y en el de la investigación. Podrás afrontar tareas deplanificación de producto, evaluación de mercados, control de inventarios, gestión de la calidad. También podrás desarrollar tus capacidades en otros sectores como Administración y Dirección de Empresas, marketing, relaciones laborales, psicología, análisis económico, etc.
Objetivos
- Profundizar en la utilidad analítica de la estadística en el procesamiento de datos.
- Aplicar las técnicas de representación gráfica adecuadas (diagrama de barras, diagrama de sectores, pictograma).
- Conocer las principales medidas de tendencia central y de posición como los percentiles y cuartiles.
- Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución.
- Distinguir entre variables cualitativas y cuantitativas, y saber elegir los métodos que hay que utilizar en cada caso.
- Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.
- Aprender los principales análisis que pueden llevarse a cabo mediante el uso del programa estadístico SPSS.
A quién va dirigido
El Curso SPSS, Estadística Aplicada y Análisis de Datos se dirige a estudiantes o titulados de cualquiera de las ramas de estudio, ya que esta formación está orientada a completar cualquier perfil. También está orientada a profesionales de cualquier sector que quieran formarse en términos de investigación o analíticos.
Salidas Profesionales
Estudiando este Curso SPSS, Estadística Aplicada y Análisis de Datos podrás realizar tareas como Analista de base de datos, Personal investigador, Técnicos de control de calidad, stock y almacén, Estadístico, Analista cualitativo, Research Executive, Jefe de Proyecto de Estudios Estadísticos y de Mercado y cualquier otro que requiera de conocimientos estadísticos.
temario
- Aspectos introductorios a la Estadística
- Concepto y funciones de la Estadística
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Propiedades de la distribución de frecuencias
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medidas de tendencia central
- La media
- La mediana
- La moda
- Medidas de posición
- Medidas de variabilidad
- Índice de Asimetría de Pearson
- Puntuaciones típicas
- Introducción al análisis conjunto de variables
- Asociación entre dos variables cualitativas
- Correlación entre dos variables cuantitativas
- Regresión lineal
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución Normal
- Distribuciones asociadas a la distribución Normal
- Introducción
- Cómo crear un archivo
- Definir variables
- Variables y datos
- Tipos de variables
- Recodificar variables
- Calcular una nueva variable
- Ordenar casos
- Seleccionar casos
- Introducción
- Análisis de frecuencias
- Tabla de correlaciones
- Diagramas de dispersión
- Covarianza
- Coeficiente de correlación
- Matriz de correlaciones
- Contraste de medias
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
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Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
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Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.
20%
Beca Antiguos Alumnos
Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 20% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.
20%
Beca Desempleo
Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.
15%
Beca Emprende
Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
15%
Beca Amigo
La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
![Titulacion de INESEM]( "Titulacion de INESEM")
Titulación:
claustro
Claustro de profesores:
Daniel Rodriguez
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, analista programador de aplicaciones web usando la plataforma de desarrollo ASP.NET con C# así también como desarrollo de aplicaciones usando PHP. Experto en bases de datos SQL Server y MySql y conexión con aplicaciónes web mediante ORM como NHibernate y Entity Framework además del uso de ADO.net. Actualmente jefe de proyecto en Innoforma Elearning Technologies.
Leer más
María José Martínez Heredia
Marketer profesional, licenciada en investigación y técnicas de mercado especializada en comportamiento del consumidor. En la actualidad, doctoranda en Ciencias Económicas y Empresariales en la línea de Marketing y Consumo con orientación hacia el desarrollo de estrategias de mobile marketing y ejerciendo profesionalmente en INESEM Business School como responsable de marketing.
Leer más
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la UGR. Cuenta con más de 5 años de experiencia y vocación en el ámbito de las tecnologías TIC y la programación de aplicaciones informáticas. Especializado en data science, big data y business intelligence y apasionado por la Inteligencia Artificial.
Leer más
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.
Doctorando en tecnologías de la información por la UGR.
Cuenta con amplia experiencia en científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.Leer más
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Leer más
Patricia Caballero Navarro
Graduada en Enfermería por la Universidad de Granada. Máster en Cuidados de salud para la Promoción de la Autonomía de las Personas y la Atención a los Procesos del Fin de Vida por la Universidad de Granada. Máster en Integración en Cuidados y Resolución de Casos Clínicos por la Universidad de Alcalá. Cuenta con más de 16 años de experiencia como enfermera en centros residenciales para la tercera edad y en centros sociosanitarios. Actualmente trabaja como enfermera clínica en un centro médico de especialidades y como Profesora en el Departamento Sociosanitario en INESEM.
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Opiniones de los alumnos
Deseaba aumentar mis conocimientos sobre estadística descriptiva y, al ver el temario de este curso, no dudé en matricularme. Me ha parecido muy productivo y enriquecedor. Sin duda, lo recomiendo.
José C. P.
Las salidas profesionales de este curso son las que me impulsaron a matricularme en este curso. He adquirido muchas nociones sobre estadística aplicada. Además, he podido aprender a usar el software SPSS. Sin duda, recomendaría esta formación.
Marta F. R.
Me matriculé porque estoy muy interesada en el temario, ya que tengo que usar el programa SPSS para mi TFG. He adquirido lecciones fundamentales para poder usar correctamente esta herramienta. Ha sido muy útil. Me ha gustado mucho este curso.
Eider M. Z.
Dónde realizan las prácticas nuestros alumnos:
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¿Para qué nos sirve la Estadística Descriptiva?
A través de la estadística descriptiva se ofrece la posibilidad de extraer conclusiones tras el análisis de grupos de datos específicos. De esta forma, se realiza una visualización de los datos que la hace más entendible y significativa para obtener una interpretación más simple de estos conjuntos. Consecuentemente, la estadística descriptiva aporta un resumen sobre datos de proporción más complejos. El Curso SPSS, Estadística Aplicada y Análisis de Datos aborda esta tipología, junto con la estadística inferencial como dos de las ramas fundamentales dentro de esta disciplina, para poder realizar una interpretación de los datos que puede ser vital a la hora de la toma de decisiones en ámbitos como puede ser el empresarial.
Estadística Inferencial
El objetivo principal de esta rama de la estadística está en la de detectar entre grupos de datos específicos cuales son las tendencias o las conclusiones que se sacan de su conjunto. Una vez extraídas, se procede a realizar análisis comparativos, interpretaciones o el determinar el alcance. A través de la estadística inferencial se podrán llevar a cabo pruebas de estimación puntual o pruebas de hipótesis. El dominio de la estadística inferencial requiere de una formación específica como la del Curso SPSS, Estadística Aplicada y Análisis de Datos para su uso en áreas como la economía, la educación, las ciencias jurídicas y especialmente en la sociología en cuanto a realizar un análisis de la población.
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