Curso en Data Science y Análisis de Datos
convocatoria
Convocatoria Abierta
modalidad
ONLINE
duracion
150 H
precio
360 EUR 270 EUR
convocatoria
Convocatoria
Abierta
Las acciones formativas de INESEM tienen modalidad online
Modalidad
ONLINE
Duración de las acciones formativas de INESEM
Duración
150 H
BECA 25 %
Precio: 360 EUR AHORA: 270 EUR
Hasta el 29/11/2019

Presentación

El mundo del Big Data crece de manera agigantada, dando lugar a un mercado laboral con una extensa demanda en los distintos sectores en los que actúa la Ciencia de Datos. Las empresas necesitan personal cualificado capaz de analizar y procesar datos que permitan la realización e implantación de sus estrategias de forma exitosa. ¡Con la realización de este Curso Data Science y Análisis de Datos serás un experto analista de datos y data sciencist!

plan de estudios

Para qué te prepara

Con este Curso Data Science y Análisis de datos aprenderás a explotar los datos  masivos haciendo uso de las técnicas  estadísticas y lenguajes de  programación más usados en un entorno de Big Data. Serás capaz de visualizar resultados y aplicar algoritmos  propios de la ciencia de datos mediante Python y R permitiéndote tomar decisiones estratégicas y optimizar los cálculos.


Objetivos
  • Conocer qué es la Ciencia de Datos, y la  importancia de almacenar y extraer información.
  • Aprender las herramientas Data Science y Cloud  Computing.
  • Conocer las bases de Datos NoSQL y su  funcionamiento.
  • Aprender a usar Python en el Análisis de Datos
  • Usar R como herramienta para Big Data.
  • Realizar el procesamiento de datos adecuadamente  para el análisis.

A quién va dirigido

El Curso Data Science y Análisis de Datos está dirigido a cualquier persona interesada en formar parte del entorno de la tecnología que engloba el Big Data, especializándose en el análisis y explotación de los datos, así como a  profesionales que deseen seguir formándose en un sector cada vez más demandado.


Salidas Profesionales

Con la realización del Curso Data Science y Análisis de Datos podrás desarrollar tu carrera profesional como analista de datos, data sciencist, experto en Big Data o consultor de  proyectos Big Data. Es decir, perfiles profesionales capaces de permitir a  las organizaciones su crecimiento y expansión.

temario

  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  4. Aspectos legales en Protección de Datos
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL Una base de datos relacional
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

metodología

claustro

Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

Campus virtual

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Centro de atención al estudiante (CAE)

Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

inesem emplea

INESEM emplea

Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

comunidad

Comunidad

Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.

revista digital

Revista Digital INESEM

Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

masterclass

Master Class INESEM

Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.

Clases online

Clases online

Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

becas

Becas y financiación del Curso en Data Science y Análisis de Datos

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

20% Beca Antiguos Alumnos

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 20% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

20% Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

15% Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15% Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

Financiación 100% sin intereses

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

* Becas no acumulables entre sí.

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

titulación

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
Titulación:
Titulacion de INESEM

claustro

Claustro de profesores:
Daniel
Daniel Cabrera

Experto en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002. Cuenta con más de 10 años de experiencia en Administrador de Sistemas y responsable de TI, apasionado de las tecnologías abiertas y el software libre, especialista en infraestructuras de alta demanda y disponibilidad. Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid.

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Opiniones de los alumnos

Ha sido una buena formación y es un título que valoro mucho, he podido aprender nuevas técnicas de análisis de datos y sobre todo la técnica Python. En cuanto al temario, este era claro y conciso y el equipo docente siempre estaba ahí para ayudarme en todo momento. Recomiendo a la gente que se anime a realizar este curso, no se arrepentirán.

Oscar S. S.
15 Mayo 2019

La formación ha sido muy completa, lo que más me ha gustado ha sido el contenido práctico y el servicio de los docentes, recomendaría esta acción formativa.

Silvana Raquel R. E.
27 Abr 2019

Este curso ha sido bastante bueno para mí, el equipo docente ha sido maravilloso y siempre estaban pendientes. Animaría a la gente a realizarlo ya que está bastante bien en relación calidad - precio, aunque me hubiera gustado la realización de más ejercicios prácticos y un poquito más de tiempo, ya que he terminado un poco ajustada, me ha servido mucho, sobretodo para profundizar en mis conocimientos sobre bases de datos y R y también para empezar a conocer el lenguaje en Phyton. En mi opinión creo que sería muy bueno la opción de poder meter clases online, pero la verdad es que para mí la formación es muy adecuada para la introducción en ciencia de datos.

Maria P. H.
21 Mar 2019
Dónde realizan las prácticas nuestros alumnos:
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