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Master de Formación Permanente en Bioinformática + 60 Créditos ECTS
60 ECTS
Garantizadas
Abierta
Online
1500 H
60 ECTS
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Precio: 1970 EUR
AHORA: 1576 EUR
Hasta el 28/09/2023
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Cuota
1576 €
350 €/primer mes
Resto de plazos: 1226 €/mes
Presentación
Debido a la gran cantidad de datos que generan disciplinas como la biología molecular, medicina o veterinaria es necesario de un perfil que pueda interpretar los datos obtenidos de las tecnologías ómicas o de los métodos de secuenciación masiva. El Master en Bioinformática forma a profesionales capaces de utilizar, analizar e interpretar este tipo de datos, convirtiéndose en profesionales de la biología computacional o biocomputación.
Universidad:
plan de estudios
Para qué te prepara
El Master en Bioinformática te permite adquirir unos conocimientos muy particulares a las necesidades requeridas en bioinformática y bioestadística para poder obtener las competencias en análisis y gestión de datos, sistemas biomédicos, robótica médica, nanotecnología y normativa y control en bioinformática. Además este master te acerca a la transformación digital que ha sufrido la salud en los últimos años, surgiendo el concepto E-Health.
Objetivos
- Obtener los conocimientos necesarios en bioestadística e ingeniería biomédica.
- Introducirse en la biología computacional, la genética humana y el análisis cromosómico.
- Se te formará para poder trabajar en el área de la investigación biomédica.
- Conocerás los principales equipos y sistemas biomédicos.
- Poder aplicar la inteligencia artificial en los sistemas biomédicos.
- Conocer la transformación digital en el sector de la salud.
- Formarte para conocer la normativa de calidad y ética en bioinformática.
A quién va dirigido
El Master en Bioinformática va dirigido a titulados universitarios en ingeniería informática, biología, estadística, matemáticas, medicina o farmacia que deseen ampliar sus conocimientos y dirigir su carrera profesional hacia la bioinformática o biocomputación, capaz de utilizar herramientas y técnicas avanzas en este ámbito.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales de un bioinformático son varias ya que es imprescindible en áreas como la genómica, desarrollo de medicamentos, medicina preventiva, diagnósticos clínicos, investigación biomédica e incluso en la industria alimentaria, un perfil muy buscado y muy valioso, tanto como escaso, siendo una profesión con un amplio abanico de ofertas de trabajo de alta cualificación.
temario
- Introducción, concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Propiedades de la distribución de frecuencias
- Medidas de tendencia central
- La media aritmética
- La mediana
- La moda
- Medidas de posición
- Medidas de variabilidad
- Índice de asimetría de Pearson
- Puntuaciones típicas
- Introducción al análisis conjunto de variables
- Asociación entre dos variables cualitativas
- Correlación entre dos variables cuantitativas
- Regresión lineal
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
- Estadística inferencial
- La hipótesis
- Contraste de hipótesis
- Definición de biomateriales
- Evolución del campo de los biomateriales
- Definición de biocompatibilidad
- Modo de empleo
- Primer registro de uso de biomateriales
- Evolución a lo largo de la historia
- Materiales de origen biológico
- Biomateriales usados de forma más común
- Materiales férreos
- Materiales no férreos
- Materiales metálicos
- Materiales no metálicos
- Biología computacional
- Bioinformática
- Conceptos básicos introductorios a la informática
- La herencia, perspectiva histórica
- ¿Qué se entiende por genética?
- Ácidos nucleicos
- Genética molecular
- Las mutaciones
- División celular
- Organización molecular y funcional del genoma humano
- Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
- Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
- Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
- Los hidratos de carbono o glúcidos
- Funciones de los glúcidos
- Los lípidos
- Clasificación de los lípidos
- Principales moléculas lipídicas
- Las proteínas
- Clasificación y funciones de las proteínas
- Los cromosomas
- El cariotipo
- Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
- Métodos de tinción y bandeo cromosómico
- Nomenclatura citogenética
- Alteraciones cromosómicas
- Caso práctico: análisis del cariotipo
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
- Métodos de comparación
- Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
- Análisis de señales
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
- Tipos de bases de datos biológicas
- Análisis de secuencias y genomas
- - Alineación de secuencias
- Detección y modelado de genes
- Herramientas para el análisis de genomas
- Comparación de genomas
- Selección de rutas metabólicas
- Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica
- Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
- Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
- Redes y comunicaciones
- Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
- Tipos de periféricos en biotecnología
- Herramientas de navegación
- Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
- Sistemas de control distribuido
- Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
- Bases de datos de biología molecular
- Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
- Programas de estadística y de representación gráfica
- Herramientas de depuración informática
- Optimizadores de consultas
- Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
- Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
- Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
- Libro de registro de las copias de seguridad
- Manuales de herramientas de búsqueda
- Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
- Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
- Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
- Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
- Privacidad de la información genética
- Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada
- Modelos numéricos en biomedicina
- Fundamentos de la modelización del sistema
- Identificación de sistemas de control biomédicos
- Optimización del control de biosistemas
- Concepto de modelos y biosistemas
- Introducción a las técnicas de modelado y simulación
- Tipos de modelos y componentes
- Características de los sistemas
- Evolución y tendencias actuales
- Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
- Modelos biológicos dinámicos
- Dinámica no lineal y sistemas complejos
- Técnicas de simulación en biomedicina
- Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
- Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
- Concepto e historia
- Bases de la robótica actual
- Plataformas móviles
- Crecimiento esperado en la industria robótica
- Límites de la robótica actual
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS
- Inteligencia natural y artificial
- Inteligencia artificial y cibernética
- Autonomía en robótica
- Sistemas expertos
- Agentes virtuales con animación facial por ordenador
- Actualidad
- La robótica aplicada al ser humano: biónica
- Reseña histórica de las prótesis
- Diseño de prótesis en el siglo XX
- Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
- Sistemas protésicos
- Uso de materiales inteligentes en las prótesis
- Introducción
- Cómo crear un archivo
- Definir variables
- Variables y datos
- Tipos de variables
- Recodificar variables
- Calcular una nueva variable
- Ordenar casos
- Seleccionar casos
- Introducción
- Análisis de frecuencias
- Tabla de correlaciones
- Diagramas de dispersión
- Covarianza
- Coeficiente de correlación
- Matriz de correlaciones
- Contraste de medias
- 1.Test de normalidad
- Análisis de varianza
- Comparación de medias
- Realización y maquetación de gráficos
- Estadística descriptiva
- Definición de las variables
- Comandos utilizados para comparación de variables
- Comandos utilizados para correlación lineal
- Elaboración de gráficos mediante R
- Comandos utilizados para estadística descriptiva
- Comandos para estadística descriptiva
- Formulario
- Anova
- Elaboración de gráficos
- Chi cuadrado
- ¿Qué es Past?
- Introducción de datos
- Análisis de variables
- Índices de diversidad
- Otros anáisis de interés
- Introducción a la programación de Bases de Datos.
- Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
- Herramientas de navegación.
- Manejo de programas de representación gráfica.
- Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
- Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
- Tipos de bases de datos biológicas.
- Modelos de integración.
- Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
- Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
- Métodos de comparación.
- Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
- Análisis de señales.
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
- Tipos de bases de datos biológicas.
- Referencias cruzadas con otras bases de datos.
- Bases de datos de secuencias.
- Principales bases de dato
- Diseño de primers para PCR y qRT-PCR
- ¿Qué es una filogenia?
- Software de análisis filogenético
- Análisis filogenéticos según genomas
- Interpretación de resultados
- Concepto de metagenómica
- Tipos de muestras que pueden tomarse para análisis metagenómicos
- Secuenciación de DNA de muestras destinadas a análisis metagenómicos mediante NGS (Next Generation sequence)
- Bases de datos de referencia
- Análisis estadístico
- Introducción a la secuenciación de ADN
- Secuenciación química de Maxam y Gilbert
- Secuenciación de Sanger
- Métodos avanzados y secuenciación de novo
- NGS (Next Generation sequencing)
- El Proyecto Genoma Humano
- Análisis de datos derivados de Microarrays
- Análisis de datos derivados de qRT-PCR
- Análisis de datos derivados de RNA-seq
- Análisis de datos derivados de análisis proteómico
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM
Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
Master Class INESEM
Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.
Clases online
Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
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Financiación 100% sin intereses
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Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
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en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Doble Titulación: - Titulación Propia Universitaria en Master de Formación Permanente en Bioinformática expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS - Titulación de Master de Formación Permanente en Bioinformática con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)
![Logo MANI - Nebrija INESEM]( "Logo MANI - Nebrija INESEM")
Titulación:
claustro
Claustro de profesores:
Miguel Ángel Aparicio Jiménez
Graduado en Biología con máster en Biotecnología (rama industrial). Doctor en biología por la Universidad de Córdoba (año 2023).
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR).
Apasionado de la informática y de las nuevas
Daniel Rodriguez
Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación
Leer más
Isaías Aranda Cano
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en
Leer más
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de
Leer más
Daniel Silva Peña
Licenciado en Farmacia por la Universidad de Alcalá de Henares, Máster en Psicofarmacología y Drogas de Abuso por la Universidad Complutense de
Leer más
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5 RAZONES
PARA ELEGIR INESEM
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