Master en Bioinformática + 60 Créditos ECTS
practicas
Prácticas Garantizadas
convocatoria
Convocatoria Abierta
modalidad
Online
duracion
1500 H
creditos ects
Créditos
60 ECTS
precio
2195 EUR 1756 EUR
practicas
Prácticas
Garantizadas
convocatoria
Convocatoria
Abierta
Las acciones formativas de INESEM tienen modalidad online
Modalidad
Online
Duración de las acciones formativas de INESEM
Duración
1500 H
Créditos de las acciones formativas de INESEM
Créditos
60 ECTS
BECA 20 %
Precio: 2195 EUR AHORA: 1756 EUR
Hasta el 14/04/2024
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Cuota

1756 €
350 €/primer mes
Resto de plazos: 1406 €/mes

Presentación

Debido a la gran cantidad de datos que generan disciplinas como la biología molecular, medicina o veterinaria es necesario de un perfil que pueda interpretar  los datos obtenidos de las tecnologías ómicas o de los métodos de secuenciación masiva. El Master en Bioinformática forma a profesionales capaces de utilizar, analizar e interpretar este tipo de datos, convirtiéndose en profesionales de la biología computacional o biocomputación.

Universidad:
La universidad Antonio de Nebrija es Universidad colaboradora con INESEM Business School

Con reconocimiento de:

QS Stars Rating System
plan de estudios

Para qué te prepara

El Master en  Bioinformática te permite adquirir unos conocimientos muy particulares a  las necesidades requeridas  en bioinformática y bioestadística para  poder obtener las competencias en análisis  y gestión de datos, sistemas  biomédicos, robótica médica,  nanotecnología y normativa y control en bioinformática.  Además este master te acerca a la transformación  digital que ha sufrido la salud en los últimos años, surgiendo el concepto E-Health.


Objetivos
  • Obtener   los conocimientos necesarios en bioestadística  e ingeniería biomédica.
  • Introducirse en la biología computacional, la genética  humana y el análisis cromosómico.
  • Se te formará para poder trabajar en el área de  la investigación biomédica.
  • Conocerás los principales equipos y sistemas biomédicos.
  • Poder aplicar la inteligencia artificial en los sistemas biomédicos.
  • Conocer la transformación  digital en el sector de la salud.
  • Formarte para conocer la normativa de calidad y ética en bioinformática.

A quién va dirigido

El Master en Bioinformática va dirigido a titulados universitarios en ingeniería  informática, biología, estadística, matemáticas, medicina o farmacia que deseen  ampliar sus conocimientos y dirigir su carrera  profesional hacia la bioinformática o biocomputación, capaz de utilizar herramientas y técnicas avanzas en este  ámbito.


Salidas Profesionales

Las salidas  profesionales de un bioinformático son varias ya que es imprescindible en  áreas como la genómica, desarrollo de medicamentos, medicina preventiva, diagnósticos clínicos, investigación biomédica e incluso en la industria alimentaria, un perfil muy  buscado y muy valioso, tanto como escaso, siendo una profesión con un amplio  abanico de ofertas de trabajo de alta  cualificación.

temario

  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
  7. Representaciones gráficas
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  1. Estadística inferencial
  2. La hipótesis
  3. Contraste de hipótesis
  1. Definición de biomateriales
  2. Evolución del campo de los biomateriales
  3. Definición de biocompatibilidad
  4. Modo de empleo
  5. Primer registro de uso de biomateriales
  6. Evolución a lo largo de la historia
  7. Materiales de origen biológico
  1. Biomateriales usados de forma más común
  2. Materiales férreos
  3. Materiales no férreos
  4. Materiales metálicos
  5. Materiales no metálicos
  1. Biología computacional
  2. Bioinformática
  3. Conceptos básicos introductorios a la informática
  1. La herencia, perspectiva histórica
  2. ¿Qué se entiende por genética?
  3. Ácidos nucleicos
  4. Genética molecular
  5. Las mutaciones
  6. División celular
  1. Organización molecular y funcional del genoma humano
  2. Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
  3. Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
  4. Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
  1. Los hidratos de carbono o glúcidos
  2. Funciones de los glúcidos
  3. Los lípidos
  4. Clasificación de los lípidos
  5. Principales moléculas lipídicas
  6. Las proteínas
  7. Clasificación y funciones de las proteínas
  1. Los cromosomas
  2. El cariotipo
  3. Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
  4. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
  5. Nomenclatura citogenética
  6. Alteraciones cromosómicas
  7. Caso práctico: análisis del cariotipo
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas
  1. Análisis de secuencias y genomas
    1. - Alineación de secuencias
  2. Detección y modelado de genes
  3. Herramientas para el análisis de genomas
  4. Comparación de genomas
  5. Selección de rutas metabólicas
  6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica
  1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
  2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
  3. Redes y comunicaciones
  4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
  5. Tipos de periféricos en biotecnología
  6. Herramientas de navegación
  1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
  2. Sistemas de control distribuido
  3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
  4. Bases de datos de biología molecular
  5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
  6. Programas de estadística y de representación gráfica
  7. Herramientas de depuración informática
  8. Optimizadores de consultas
  1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
  2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
  3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
  4. Libro de registro de las copias de seguridad
  5. Manuales de herramientas de búsqueda
  6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
  7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
  8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
  9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
  10. Privacidad de la información genética
  11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada
  1. Modelos numéricos en biomedicina
  2. Fundamentos de la modelización del sistema
  3. Identificación de sistemas de control biomédicos
  4. Optimización del control de biosistemas
  1. Concepto de modelos y biosistemas
  2. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
  3. Tipos de modelos y componentes
  4. Características de los sistemas
  5. Evolución y tendencias actuales
  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
  2. Modelos biológicos dinámicos
  3. Dinámica no lineal y sistemas complejos
  1. Técnicas de simulación en biomedicina
  2. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
  3. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos
  6. Uso de materiales inteligentes en las prótesis
  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
  1. 1.Test de normalidad
  2. Análisis de varianza
  3. Comparación de medias
  4. Realización y maquetación de gráficos
  5. Estadística descriptiva
  1. Definición de las variables
  2. Comandos utilizados para comparación de variables
  3. Comandos utilizados para correlación lineal
  4. Elaboración de gráficos mediante R
  5. Comandos utilizados para estadística descriptiva
  1. Comandos para estadística descriptiva
  2. Formulario
  3. Anova
  4. Elaboración de gráficos
  5. Chi cuadrado
  1. ¿Qué es Past?
  2. Introducción de datos
  3. Análisis de variables
  4. Índices de diversidad
  5. Otros análisis de interés
  1. Introducción a la programación de Bases de Datos.
  2. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
  3. Herramientas de navegación.
  4. Manejo de programas de representación gráfica.
  5. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
  6. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
  7. Tipos de bases de datos biológicas.
  8. Modelos de integración.
  9. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
  10. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
  2. Métodos de comparación.
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
  4. Análisis de señales.
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
  6. Tipos de bases de datos biológicas.
  7. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
  8. Bases de datos de secuencias.
  9. Principales bases de dato
  10. Diseño de primers para PCR y qRT-PCR
  1. ¿Qué es una filogenia?
  2. Software de análisis filogenético
  3. Análisis filogenéticos según genomas
  4. Interpretación de resultados
  1. Concepto de metagenómica
  2. Tipos de muestras que pueden tomarse para análisis metagenómicos
  3. Secuenciación de DNA de muestras destinadas a análisis metagenómicos mediante NGS (Next Generation sequence)
  4. Bases de datos de referencia
  5. Análisis estadístico
  1. Introducción a la secuenciación de ADN
  2. Secuenciación química de Maxam y Gilbert
  3. Secuenciación de Sanger
  4. Métodos avanzados y secuenciación de novo
  5. NGS (Next Generation sequencing)
  6. El Proyecto Genoma Humano
  1. Análisis de datos derivados de Microarrays
  2. Análisis de datos derivados de qRT-PCR
  3. Análisis de datos derivados de RNA-seq
  4. Análisis de datos derivados de análisis proteómico

metodología

claustro

Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

Campus virtual

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Centro de atención al estudiante (CAE)

Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

inesem emplea

INESEM emplea

Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

comunidad

Comunidad

Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.

revista digital

Revista Digital INESEM

Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

masterclass

Master Class INESEM

Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.

Clases online

Clases online

Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

becas

Becas y financiación

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

25% Beca Alumni

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

Financiación 100% sin intereses

Información sobre becas Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

Información sobre becas * Becas no acumulables entre sí.

Información sobre becas * Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

Información sobre becas * Becas no aplicables a formación programada.

titulación

Doble Titulación: - Titulación Propia Universitaria en Master de Formación Permanente en Bioinformática expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS - Titulación de Master de Formación Permanente en Bioinformática con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
Titulación:
Logo MANI - Nebrija INESEM

claustro

Claustro de profesores:
Miguel Ángel
Miguel Ángel Aparicio Jiménez

Graduado en Biología con máster en Biotecnología (rama industrial). Doctor en biología por la Universidad de Córdoba (año 2023). 

Leer más
Rafael
Rafael Marín

Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR). 
Apasionado de la informática y de las nuevas

Leer más
Daniel
Daniel Rodriguez

Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación

Leer más
Isaías
Isaías Aranda Cano

Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en

Leer más
Bibiana
Bibiana Moreno Leyva

CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de

Leer más
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