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El análisis y explotación de datos masivos se ha convertido en el oro negro del siglo XXI, ya que un correcto uso del Big Data es sinónimo de éxito a la hora de tomar decisiones y aplicar estrategias de marketing.
Gracias a este Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science te convertirás en especialista en análisis e interpretación de datos, siendo uno de los perfiles profesionales más cotizados actualmente en el mundo laboral.
Con el Master en Business Intelligence y Big Data. Data Science aprenderás las principales herramientas de Big Data y Business Intelligence como Weka, Talend o Hadoop. Gestionarás bases de datos SQL y NoSQL, programarás en lenguajes como Python y R, crearás visualizaciones de datos con Power BI o Tableau y aplicarás técnicas de Inteligencia artificial, Machine learning y visión artificial. Además, usarás Google Analytics para la analítica web.
Este Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science está dirigido a técnicos informáticos, analistas de datos o personal con conocimientos de estadística, marketing, negocio y emprendimiento que busquen una especialización en Ciencia de datos. También es perfecta para estudiantes interesados en estas temáticas y con grandes salidas laborales.
Actualmente, existe tal demanda laboral de personal especializado en Big Data y Data Science que las empresas están en búsqueda de estos perfiles. Con este Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science optarás a puestos como Analista de datos, Data Scientist, Business Analyst, Arquitecto Big Data, IA Developer, Machine Learning Engineer o E-commerce & Social Media.
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Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR).
Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Leer másLicenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación corporativa integral de gestión de matrículas y expedientes académicos, tutorización, facturación, logística, seguimiento del alumnado, así como gestión de grupos y convocatorias de formación.
Experto en desarrollado en aplicaciones web, servicios web, APIs e informes de Crystal Reports, dominando base de datos y lenguajes como Transact-SQL. Realiza las funciones propias de un FullStack Developer, siendo especialista en ASP.NET, jQuery, CSS (Bootstrap, Sass) y web services. Además, cuenta con gran experiencia en desarrollo de proyectos en equipo, resolución de problemas y formación de personas de prácticas en la incorporación a un puesto de trabajo.
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en la nube (Google, AWS, Azure,). Certificado en ITIL V3.
Más de 15 años de experiencia implementando y gestionando tecnologías en alta disponibilidad Open Source.
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Me decidí por el curso por el prestigio de Inesem y por el temario. Tras realizarlo, puedo afirmar que ha sido una formación excelente para profundizar en este ámbito y considero que es una de las mejores en calidad- precio.
Tanto el precio como las salidas profesionales jugaron un papel importante a la hora de decidirme por este master. La plataforma es muy completa e intuitiva. He aprendido multitud de de conocimientos que me servirán mucho en el futuro, incluyendo en esto las dos partes: Big Data e Inteligencia Empresarial. Mi experiencia ha sido muy positiva.
Este master me ha servido para especializarme y profundizar en el Big Data orientado a los negocios digitales. Lo que más me ha gustado ha sido el contenido teórico y las herramientas que te facilitan. Al finalizar hice las prácticas en una empresa que ellos mismos me asignaron, lo que me ayudó mucho a poner en práctica lo aprendido y a coger experiencia.
Podemos definir como Big Data como una agrupación de parámetros y de herramientas que nos permiten agrupar informaciones y examinar una gran cuantía de informaciones y de datos. Asimismo, ayuda a tomar decisiones para optimizar y favorecer algunas soluciones en la entidad. Las informaciones que se disponen pueden ser tanto estructuradas como no estructuras y proceden de diversas fuentes, por ejemplo: las RRSS, los motores de búsquedas, teléfonos móviles, etc. Estos datos tienen y se muestran con gran peso, por ello, los programas tradicionales no son capaces de gestionarlos de forma óptima. Esta aplicación tiene numerosos beneficios para las entidades. Asimismo, puede percibirse una reducción en los costos.
Big Data es una aplicación que permite a los usuarios múltiples beneficios y múltiples utilidades. Esta plataforma permite la agrupación y el examen de las informaciones liberadas llevadas en la cadena de suministro. Asimismo, se pueden detectar actitudes de los clientes y consumidores, así como faltas para la disminución de erratas en los recorridos. Gracias a Big Data los usuarios podemos mejorar la situación estratégica y la mercancía en el almacén. Una de las grandes utilidades se basa en automatizar las informaciones y los datos recopilados teniendo en cuenta la actividad. Equilibrar los peligros con relación a los recorridos. Por lo tanto, podemos decir que Big Data tiene una enorme importancia para la capturación y el examen de los datos, para el sector logístico es relevante ya que favorece a algunos procesos y a gestionar rutas.
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