Master en Inteligencia artifcial, metaverso y Edtech
practicas
Prácticas Garantizadas
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Convocatoria Abierta
modalidad
Online
duracion
12 Meses
precio
1895 EUR 1516 EUR
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Las acciones formativas de INESEM tienen modalidad online
Modalidad
Online
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Duración
12 Meses
BECA 20 %
Precio: 1895 EUR AHORA: 1516 EUR
Hasta el 26/07/2024
¡Puedes fraccionar tus pagos cómodamente!

Cuota

1516 €
350 €/primer mes
Resto de plazos: 1166 €/mes

Presentación

Descubre el futuro de la tecnología con nuestro Máster en Inteligencia Artificial, Metaverso y Edtech. Explora la vanguardia de la IA, los mundos virtuales y la educación digital, dominando algoritmos, realidad aumentada o programación robótica.

Adéntrate en las fronteras de la innovación y domina tecnologías clave que están redefiniendo el futuro. Una experiencia educativa única que potenciará tu trayectoria profesional.

Con reconocimiento de:

QS Stars Rating System
plan de estudios

Para qué te prepara

El Máster en Inteligencia Artificial, Metaverso y Edtech te equipa para liderar proyectos pioneros en Inteligencia Artificial (IA), diseñar mundos virtuales inmersivos, revolucionar la educación con tecnología y crear soluciones interactivas con robots. Conviértete en un/a profesional visionario/a y transforma la realidad digital aplicando soluciones tecnológicas de vanguardia que preparen a la sociedad para desafíos de futuro.


Objetivos
  • Descifrar algoritmos y teorías en Inteligencia Artificial (IA).
  • Navegar en el metaverso y sus aplicaciones.
  • Desarrollar habilidades de programación robótica.
  • Fusionar IA con chatbots para experiencias avanzadas.
  • Aplicar realidad aumentada y virtual en diversos sectores.
  • Gestionar plataformas e-learning con Moodle para una enseñanza eficaz.
  • Fomentar la educación del futuro (Edtech) con tecnologías innovadoras.

A quién va dirigido

Este Máster en Inteligencia Artificial, Metaverso y Edtech está pensado y orientado para profesionales de la informática, ingeniería, educación y entusiastas tecnológicos que busquen catapultar sus carreras. Si anhelas liderar en Inteligencia artificial (IA), explorar el metaverso o transformar la educación con tecnología, ¡esta es tu formación!


Salidas Profesionales

Tras culminar el Máster en Inteligencia Artificial, Metaverso y Edtech, estarás listo/a para roles como:

  • Ingeniero/a de IA.
  • Diseñador/a de experiencias virtuales.
  • Experto/a en EdTech.
  • Desarrollador/a de soluciones robóticas. 
  • Sectores como tecnología, educación y startups innovadoras

temario

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN
  1. PLN en Python con la librería NLTK
  2. Otras herramientas para PLN
  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
  1. Aspectos introductorios del análisis semántico
  2. Lenguaje semántico para PLN
  3. Análisis pragmático
  1. Aspectos introductorios
  2. Pasos en la extracción de información
  3. Ejemplo PLN
  4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
  1. Aspectos introductorios
  2. ¿Qué es un chatbot?
  3. ¿Cómo funciona un chatbot?
  4. VoiceBots
  5. Desafios para los Chatbots
  1. Chatbots y el papel de la Inteligencia Artificial (IA)
  2. Usos y beneficios de los chatbots
  3. Diferencia entre bots, chatbots e IA
  1. Áreas de aplicación de Chatbots
  2. Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
  3. Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel
  1. ¿Qué es Chat GPT?
  2. Cómo afecta la inteligencia artificial en Chat GPT?
  3. Versiones de Chat GPT y funcionalidades
  4. Usos de Chat GPT
  5. Beneficios de la IA y Chat GPT
  1. ¿Cómo funciona Chat GPT?
  2. Diferencias entre Chat GPT y otros chatbots
  3. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  4. Aprendizaje por transferencia
  5. Cómo entrenar un modelo de Chat GPT
  1. Elección de la plataforma de desarrollo
  2. Configuración del entorno de desarrollo
  3. Preparación de los datos de entrenamiento
  4. Entrenamiento del modelo de Chat GPT
  5. Integración del modelo en el chatbot
  6. Pruebas y mejora del modelo
  1. Análisis de la conversación con el usuario
  2. Personalización de la conversación
  3. Uso de emojis y respuestas con imágenes
  4. Integración de voz y audio
  5. Respuestas multilingües
  1. Integración del chatbot en una página web
  2. Integración del chatbot en una aplicación móvil
  3. Personalización del aspecto del chatbot
  4. Gestión de la seguridad y privacidad del usuario
  1. Modelos de negocio para chatbots
  2. Monetización a través de publicidad
  3. Monetización a través de suscripciones
  4. Monetización a través de compras in-app
  5. Análisis del rendimiento y la rentabilidad
  1. Aspectos éticos y responsabilidad en la IA
  2. Sesgos en la IA y cómo evitarlos
  3. Derechos y privacidad del usuario
  4. Regulaciones y normativas sobre chatbots
  5. Responsabilidad social y ambiental
  1. Chatbots para atención al cliente
  2. Chatbots para servicios financieros
  3. Chatbots para servicios de salud
  4. Chatbots para educación
  5. Chatbots para entretenimiento y ocio
  1. Plataformas de desarrollo de Chatbots
  2. Librerías y frameworks para el desarrollo de IA
  3. Bases de datos y almacenamiento
  4. Recursos de formación y aprendizaje
  5. Comunidades y grupos de apoyo para desarrolladores
  1. Desarrollo de un Chatbot avanzado
  2. Caso de estudio en atención al cliente
  3. Caso de estudio en educación
  4. Caso de estudio en salud
  5. Caso de estudio en ocio
  1. Introducción a la realidad aumentada (AR)
  2. Aplicaciones de la realidad aumentada
  3. Amenazas de la realidad aumentada
  1. Introducción a Unity
  2. Descarga e instalación de Unity
  3. Interfaz de Unity
  4. Creación de videojuego
  1. Aspectos introductorios de la realidad aumentada (AR)
  2. Requisitos
  3. Cómo funciona la AR
  4. Renderizando la vista
  5. Seguimiento mundial con sesiones
  6. Responder a los eventos de la sesión
  7. El cuadro, la cámara y los anclajes actuales
  8. Añadiendo enemigos a la escena
  9. Una breve introducción a las matemáticas 3D
  10. Estimación de luz
  11. Disparar a enemigos
  12. Diseño de nivel
  13. Diseño 2D a Mundo 3D
  14. Firebugs
  15. Colisión de ancla
  16. Destrucción de Firebug
  1. Introducción a ARCore
  2. Configurar el entorno
  3. Adición de dependencias y permisos de ARCore
  4. Detrás de la escena ARCore
  5. Aumento de la escena
  1. Introducción a Vuforia
  2. Desarrollar juegos de AR en Unity
  3. Primeros pasos
  4. Creación del chef en Vuforia
  5. Introducción al reconocimiento de imágenes
  6. Adición de objetivos de imagen a la escena
  7. Explorando el DefaultTrackableEventHandler
  8. Realización de sus propias acciones de seguimiento
  1. Layar Creator
  2. Publica tu campaña
  1. Instalación y configuración de Unreal Engine
  2. Instalación de Unreal Engine 4
  1. Creación de proyecto
  2. Navegando por la interfaz
  3. Importación de activos
  1. Añadir mallas al nivel
  2. Acerca de los materiales
  3. Agregar texturas
  4. Usando materiales
  5. Acerca de los planos
  6. Acerca de los nodos de planos
  1. Planos
  2. Materiales
  3. Interfaz de usuario
  4. Cómo crear un juego simple
  5. Sistemas de partículas
  1. Fundamentos de Edtech
  2. Evolución de la Educación Digital
  3. Importancia de la Edtech en la Actualidad
  1. Fundamentos para la transformación digital escolar
  2. Concepto y fases de la transformación digital
  3. Etapas para la transformación digital de centros educativos
  1. La pizarra digital
  2. Wikis
  3. Blogs
  4. Blended Learning
  5. Realidad aumentada y entornos inmersivos
  6. Flipped Clasroom
  7. Aprendizaje basado en proyectos (ABP)
  8. Gamificación educativa
  9. Mobile learning
  1. Las redes sociales en educación
  2. Rol del docente y del alumnado
  3. Ejemplos de redes sociales educativas
  4. Uso responsable
  1. Plataformas de Aprendizaje en Línea (LMS)
  2. Herramientas de Comunicación y Colaboración
  3. Sistemas de Evaluación Digital
  1. Fundamentos de Gamificación en Educación
  2. Elementos de un Juego Educativo
  3. Integración de la Gamificación en la Enseñanza
  4. Diseño de Mecánicas de Juego Educativas
  1. Conceptos Básicos de Realidad Virtual y Aumentada
  2. Aplicaciones Educativas de la Realidad Virtual
  3. Experiencias de Aprendizaje con Realidad Aumentada
  4. Creación de Entornos Virtuales de Aprendizaje
  1. Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA)
  2. Aplicaciones de la IA en la Educación
  3. Ética y Responsabilidad en el Uso de la IA en la Educación
  4. Aprendizaje Automatizado y Algoritmos Educativos
  1. Conceptos Básicos del Metaverso
  2. Aplicaciones Educativas del Metaverso
  3. Futuro de la Educación en el Metaverso
  1. Características y Evolución de los MOOCs
  2. Diseño de un MOOC Efectivo
  3. Impacto de los MOOCs en la Educación
  4. Estrategias de Retención y Motivación en MOOCs
  1. Educación 5.0 y Nuevos Paradigmas Educativos
  2. Blockchain en la Educación
  3. Impacto de la Robótica en la Educación
  4. Personalización del Aprendizaje con Tecnologías Emergentes
  1. Historia de Moodle
  2. Definición y características de la plataforma de Elearning Moodle
  3. Teoría del constructivismo social aplicada a Moodle
  4. Módulos principales en Moodle
  1. Instalación en local
  2. Instalación en servidor
  3. Registro en MoodleCloud
  4. Ajustes de la página principal
  1. Interfaz de la plataforma
  2. Menú de administración
  3. Repositorios y gestión de ficheros
  4. Gestión de bloques y filtros
  5. Configuración de la contraseña
  6. Cambio de idioma
  1. Formatos de curso
  2. PARTES DE LA HOMEPAGE
  3. Categorías y subcategorías
  4. Matriculación de usuarios
  5. Gestión de grupos
  6. Gestión de roles y permisos
  7. Uso de tags
  8. Subida, eliminación y reinicio de un curso
  1. Foro
  2. Chat
  3. Consulta
  4. Retroalimentación
  5. Encuesta
  6. Correo
  1. Archivos multimedia
  2. Libros
  3. Enlaces
  4. Portafolios
  5. Contenido IMS
  6. SCORM
  7. Cómo se crea un contenido SCORM
  8. Cómo se prueba un contenido SCORM
  9. Datos SCORM de seguimiento
  10. Creación de contenido con eXelearning y su integración en Moodle
  11. Creación de ejercicios de autoevaluación con HotPotatoes, herramientas e-learning y su integración en Moodle
  1. Tarea
  2. Taller
  3. Base de datos
  4. Glosario
  5. Lección
  6. Cuestionario
  7. Wiki
  1. Banco de preguntas
  2. Categorías de preguntas
  3. Exportación e importación de preguntas
  4. Tipos de preguntas
  1. Bitácora
  2. Informes
  3. Estadísticas
  4. Calendario
  5. Insignias
  1. Gestión de usuarios
  2. Libro de calificaciones
  3. Copias de seguridad
  4. Finalización de actividad y de curso
  1. Darse de alta en un servidor
  2. Importar la base de datos a un servidor remoto
  3. Conexión de la web con la base de datos
  4. Subir archivos web mediante FTP
  5. Mobile app
  1. Para todos los usuarios
  2. Para profesores
  3. Para administradores
  1. Programación y lenguajes de programación
  2. Scratch, S4A, AppInventor, bitbloq, Arduino
  3. Proyecto Arduino
  4. Entradas y salidas digitales
  1. Instalación y configuración de bitbloq
  2. Primer programa: “Hola Mundo”
  3. Sentencias condicionales if-else
  4. Sentencias condicionales switch-case
  1. Variables locales y variables globales
  2. Funciones, parámetros y valor de retorno
  3. Bucle while
  4. Bucle for
  1. Robots, tipos, aplicaciones Robots en el aula
  2. El PrintBot Evolution Montaje
  3. Primer Programa con el PrintBot Evolution
  4. Teleoperando el PrintBot Evolution desde Android
  1. ¿Qué es un sigue-líneas? ¿Cómo funciona?
  2. Programación de un sigue-líneas
  3. Modificaciones de un sigue-líneas
  1. ¿Qué es un huye-luz? ¿Cómo funciona?
  2. Programación de un huye-luz
  3. Modificaciones de un huye-luz
  1. ¿Qué es un evita-obstáculos? ¿Cómo funciona?
  2. Programación de un evita-obstáculos
  3. Modificaciones de un evita-obstáculos
  4. Máquinas de estados

metodología

claustro

Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

Campus virtual

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Centro de atención al estudiante (CAE)

Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

inesem emplea

INESEM emplea

Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

comunidad

Comunidad

Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.

revista digital

Revista Digital INESEM

Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

masterclass

Master Class INESEM

Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.

Clases online

Clases online

Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

becas

Becas y financiación

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

25% Beca Alumni

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

Financiación 100% sin intereses

Información sobre becas Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

Información sobre becas * Becas no acumulables entre sí.

Información sobre becas * Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

Información sobre becas * Becas no aplicables a formación programada.

titulación

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Titulación:
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

claustro

Claustro de profesores:
Bibiana
Bibiana Moreno Leyva

CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas. Cuenta con más de seis años de

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Rafael
Rafael Marín

Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR), con un Curso Superior en Ciberseguridad, Business Intelligence y

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Daniel
Daniel Cabrera

Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002. /> Administrador de sistemas durante más de 15 años, gestor de plataformas de alta capacidad, escalabilidad y rendimiento. Siempre a la última en todo lo relacionado con tecnologías Cloud, DevOps, SER, etc.
 

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Daniel
Daniel Rodriguez

Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación

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Isaías
Isaías Aranda Cano

Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en

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Juan Antonio
Juan Antonio Cortés Ibáñez

Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.

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Francisco Antonio
Francisco Antonio Navarro Matarín

Técnico Superior en PRL y director de Seguridad habilitado por el Ministerio del Interior. Auditor de Sistemas de Gestión: Calidad y PRL. Máster en

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Descubre la excelencia en el Máster en Inteligencia Artificial y Metaverso que ponemos a tu disposición

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta muy potente en los últimos tiempos, gracias a ella conseguimos automatizar el aprendizaje y descubrir los datos que tienen una similitud entre ellos, gracias a la automatización con esta herramienta podemos realizar altos volúmenes de tarea si que esto suponga una fatiga, así como realizar las preguntas correctas al realizar la configuración de los sistemas. 

La IA también ayuda a que muchos productos tengan inteligencia, es decir, podrán ser utilizados de la mejor forma posible y con el mayor rendimiento en cada uno de los casos, ejemplo de esto son los bots o las máquinas inteligentes capaces de trabajar con volúmenes muy elevados de datos, consiguiendo tomar decisiones fundamentadas en estos y con un carácter objetivo

Adaptación a algoritmos de aprendizaje progresivo, consiguen adaptarse a estos y que los propios datos realicen la programación a través de una estructura. El algoritmo puede aprender por él solo a través de diferentes algoritmos, aprovechando los datos nuevos que se introducen de manera automatizada. También la inteligencia artificial destaca por la capacidad de analizar datos, sobre todos aquellos que son más profundos a través de las redes neuronales que cuentan con muchas capas ocultas, aumentar la precisión en estas y conseguir sacar el mayor provecho posible a estos datos. 

Conoce ahora el metaverso y cómo es su funcionamiento

Cuando hablamos del metaverso nos estamos refiriendo a una realidad digital a la que podemos acceder a través de una serie de dispositivos especiales que se han diseñado para conseguir la experiencia más inmersiva posible, como son las gafas de realidad virtual y de realidad aumentada. Dentro de los metaversos se contará con un propio avatar del usuario que se encarga de representarlo en el mundo virtual, gracias a este avatar se puede realizar la interacción con diferentes objetos virtuales. Esta es conocida como una segunda realidad, pero de carácter digital, está en pleno desarrollo y convirtiéndose en una tendencia, gracias al metaverso podemos realizar la interacción con amigos, parejas, o compañeros, así como están comenzando a aparecer trabajos que se realizan desde estos espacios digitales. 

Son varias las tecnologías que se encargan de componer el metaverso, entre ellas podemos destacar la realidad virtual. Entre las principales características que nos permiten conocer un poco más sobre el metaverso, podemos destacar las siguientes:

  • Espacios interactivos, los usuarios que se encuentran en estos espacios son capaces de realizar la comunicación e interacción con otros avatares en el universo virtual, así como poder ser partícipe de los cambios que se producen en el alrededor del avatar. 
  • Entornos corpóreos, con esto nos referimos a que siguen unas leyes físicas, así como existir una limitación de los recursos con el objetivo de que se parezca lo máximo posible a la realidad. 
  • Descentralizado, el metaverso no es propiedad de una marca o está desarrollado por una única plataforma, todos los usuarios tienen el acceso a este entorno y pueden tener un control sobre sus datos privados. 
  • Límites, no existen barreras a nivel físico debido a que es un espacio virtual 3D logrando así tener una mayor accesibilidad que las plataformas de internet que hay en la actualidad. 

Todo esto y mucho más es posible gracias al Máster en Inteligencia Artificial y Metaverso que puedes encontrar en INESEM, no dudes en matricularte y dar un salto a nivel profesional. 

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