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Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas + 5 Créditos ECTS
5 ECTS
Garantizadas
Abierta
Online
1500 H
5 ECTS
BECA
20 %
Precio: 1795 EUR
AHORA: 1436 EUR
Hasta el 27/01/2022
¡Puedes fraccionar tus pagos cómodamente!
Cuota
1436 €
200 €/primer mes
Resto de plazos: 1236 €/mes
Presentación
¿Quieres convertirte en un experto en la gestión y el desarrollo en el Internet de las Cosas? El Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas te preparará para poder especializarte en la administración y gestión de herramientas y técnicas precisas de esta tecnología tan importante para el sector de la industria. Podrás conocer en profundidad el sistema IoT y programar sus herramientas, para así adentrarte en la tecnología industrial 4.0. y ser partícipe de la cuarta revolución industrial.
plan de estudios
Para qué te prepara
El Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas está dirigido a profesionales y estudiantes del sector informático que quieran descubrir cómo se puede cambiar el mundo a partir de la tecnología, en lo que se conoce como cuarta revolución industrial. Si quieres profundizar en cómo aplicar y desarrollar las herramientas relacionadas la tecnología industrial 4.0 en un sector de alta demanda, este máster está diseñado para ti.
Objetivos
- Profundizar en el conocimiento y aspectos claves del Internet de las Cosas
- Estudiar y aprender a desenvolverse con las distintas herramientas, plataformas e infraestructuras para IoT
- Conocer las comunicaciones del IoT en la industria 4.0
- Identificar y diferenciar los diversos dispositivos y aplicaciones que se usan en este sistema
- Evaluar y conocer la tecnología industrial 4.0. aplicada en el desarrollo del Iot
- Aprender la gestión y administración de Smart Cities y Smart Buildings
- Distinguir y aplicar las medidas y herramientas de ciberseguridad en dispositivos IoT y en la tecnología industrial 4.0
A quién va dirigido
Durante el desarrollo de este Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas podrás trabajar como arquitecto IoT, capaz de gestionar los dispositivos utilizados y conectados a la red, líder de proyectos innovadores en IoT, experto en visión artificial o también como experto en la gestión de la ciberseguridad de sistemas utilizados en el ecosistema IoT y la industria 4.0. ¡Bienvenido a la revolución 4.0!
Salidas Profesionales
Gracias a la realización de este Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas podrás trabajar como arquitecto IoT, capaz de gestionar los dispositivos utilizados y conectados a la red, líder de proyectos innovadores en IoT, experto en visión artificial o también como experto en la gestión de la ciberseguridad de sistemas utilizados en el ecosistema IoT y la industria 4.0.
temario
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
- Características CPS
- Componentes CPS
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- ¿Qué es un sistema embebido?
- Hardware
- Software
- Funcionamiento de los sistemas embebidos
- Ciclo de vida de desarrollo de software
- Sensores para IoT
- Sensores de temperatura
- Sensor de proximidad
- Sensor de presión
- Sensor de calidad del agua
- Sensor de calidad del agua
- Sensor de gas
- Sensor de humo
- Sensores IR(infrarojos)
- Sensores de nivel
- Sensores de imagen
- Sensores de detección de movimiento
- Sensores de acelerómetro
- Sensores de giroscopio
- Sensores de humedad
- Sensores ópticos
- Arquitectura IoT
- Capas de la arquitectura IoT
- Tipos de redes IoT
- Seguridad en redes IoT
- Tecnología inalámbrica para IoT
- 2G/3G/4G/5G Móvil
- 802.15.4
- 6LoWPAN Direcciones Nodos
- Bluetooth
- LoRaWan
- LTE Cat 0/1
- NB-IoT
- SIGFOX
- Weightless
- Wi-Fi
- WirelessHART
- Zigbee
- Z-Wave
- Diseño lógico de IoT
- Bloques funcionales de IoT
- Modelos de comunicación de IoT y relación
- Modelos de comunicación de IoT y arquitectura
- API de comunicación de IoT
- Aplicación de IoT
- Agricultura inteligente
- Vehículos inteligentes
- Hogar inteligente
- Control inteligente de la contaminación
- Smart Healthcare
- Ciudades Inteligentes
- Smart Retail
- Business Analytics
- Wearables
- Automatización industrial
- Ejemplo de aplicación
- Principales aplicaciones de IoT
- Domótica
- Edificios inteligenteas
- Diferencias entre Smart Home y Smart Building
- Sistemas de automatización y control de edificios
- Funciones principales de BACS
- Funcionamiento de BACS
- Origen de BACS
- Desarrollo de BACS
- Tendencias de BACS
- Mercado de BACS
- Concepto de ciudad inteligente
- Gobernanza y crecimiento
- Desarrollo urbano e infraestructura
- Medio ambiente y recursos naturales
- Sociedad y comunidad
- Opciones de futuro
- Planificación de ciudades inteligentes
- Marco del ecosistema de Smart City
- Proceso de construcción
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinados
- El papel del Big Data en IA
- Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
- Sistemas expertos
- Estructura de un sistema experto
- Inferencia: Tipos
- Fases de construcción de un sistema
- Rendimiento y mejoras
- Dominios de aplicación
- Creación de un sistema experto en C#
- Añadir incertidumbre y probabilidades
- Futuro de la inteligencia artificial
- Impacto de la IA en la industria
- El impacto económico y social global de la IA y su futuro
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
- Introducción
- Algoritmos
- Introducción
- Filtrado colaborativo
- Clusterización
- Sistemas de recomendación híbridos
- Clasificadores
- Algoritmos
- Componentes
- Aprendizaje
- Introducción
- El proceso de paso de DSS a IDSS
- Casos de aplicación
- Aprendizaje profundo
- Entorno de Deep Learning con Python
- Aprendizaje automático y profundo
- Redes neuronales
- Redes profundas y redes poco profundas
- Perceptrón de una capa y multicapa
- Ejemplo de perceptrón
- Tipos de redes profundas
- Trabajar con TensorFlow y Python
- Entrada y salida de datos
- Entrenar una red neuronal
- Gráficos computacionales
- Implementación de una red profunda
- El algoritmo de propagación directa
- Redes neuronales profundas multicapa
- Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0
- Ópticas
- Iluminación
- Cámaras
- Sistemas 3D
- Sensores
- Equipos compactos
- Metodologías para la selección del hardware
- Algoritmos
- Software
- Segmentación e interpretación de imágenes
- Metodologías para la selección del software
- Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
- Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
- ¿Qué es PLN?
- ¿Qué incluye el PLN?
- Ejemplos de uso de PLN
- Futuro del PLN
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- PLN en Python con la librería NLTK
- Otras herramientas para PLN
- Principios del análisis sintáctico
- Gramática libre de contexto
- Analizadores sintácticos (Parsers)
- Aspectos introductorios del análisis semántico
- Lenguaje semántico para PLN
- Análisis pragmático
- Aspectos introductorios
- Pasos en la extracción de información
- Ejemplo PLN
- Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
- Concepto de seguridad TIC
- Tipos de seguridad TIC
- Aplicaciones seguras en Cloud
- Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
- Redes WiFi seguras
- Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
- Buenas prácticas de seguridad móvil
- Protección de ataques en entornos de red móv
- Inteligencia Artificial
- Tipos de inteligencia artificial
- Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Vulnerabilidades de IoT
- Necesidades de seguridad específicas de IoT
- Industria 4.0
- Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0
- Concepto de impresión 3D
- Origen, desarrollo y actualidad de la impresión 3D
- Aplicaciones de la impresión 3D
- Evolución de la impresión 3D
- Componentes de una impresora 3D
- Monte usted mismo su impresora 3D
- Introducción
- Evolución de las tecnologías de impresión
- Materiales para impresión 3D
- Materiales 3D: tipos y usos
- Concepto de diseño asistido por ordenador
- Breve historia del CAD
- Implantación del CAD en el mercado
- Herramientas básicas de modelado
- Programas para la iniciación en el modelado 3D
- Diseño 3D con Tinkercad
- Escáner
- Proceso de escaneado
- Aplicaciones del escaneado 3D
- Las mallas
- Edición de mallas
- Reparación de mallas
- Slicers o rebanadores
- Ultimaker Cura
- Diseño
- Software
- Impresora
- Materiales
- Obtener un modelo
- Posicionar el objeto
- Imprimir
- Laminar
- Acabado
- Acabado superficial
- Identificar y corregir problemas
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM
Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
Master Class INESEM
Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.
Clases online
Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.
20%
Beca Antiguos Alumnos
Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 20% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.
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Beca Desempleo
Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.
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Beca Emprende
Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
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Beca Amigo
La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Doble Titulación:
- Título Propio Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas expedido por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM), “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
- Título Propio Universitario en Diseño e Impresión 3D expedido por la Universidad Antonio de Nebrija con 5 créditos ECTS
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 30 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
claustro
Claustro de profesores:
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la UGR. Cuenta con más de 5 años de experiencia y vocación en el ámbito de las tecnologías TIC y la programación de aplicaciones informáticas. Especializado en data science, big data y business intelligence y apasionado por la Inteligencia Artificial.
Leer más
Daniel Rodriguez
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, analista programador de aplicaciones web usando la plataforma de desarrollo ASP.NET con C# así también como desarrollo de aplicaciones usando PHP. Experto en bases de datos SQL Server y MySql y conexión con aplicaciónes web mediante ORM como NHibernate y Entity Framework además del uso de ADO.net. Actualmente jefe de proyecto en Innoforma Elearning Technologies.
Leer más
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Leer más
Daniel Cabrera
Experto en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002. Cuenta con más de 10 años de experiencia en Administrador de Sistemas y responsable de TI, apasionado de las tecnologías abiertas y el software libre, especialista en infraestructuras de alta demanda y disponibilidad. Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid.
Leer más
Víctor Acosta Gómez
Ingeniero superior en desarrollo de aplicaciones informáticas por la Universidad de Granada. Cuenta con más de 25 años de experiencia en ciberseguridad y desarrollando proyectos de aplicaciones web e industriales de trazabilidad. Tiene amplia experiencia en formación ocupacional y profesional tanto presencial como elearning, colaborando como docentes en varias universidades.
Leer más
Isaías Aranda Cano
Especialista en ciberseguridad y en gestión de servicios de tecnologías de la información certificado en ITIL V3. Mas de 10 años de experiencia en tecnologías Open Source. Administrador de sistemas y responsable de TI, apasionado de las tecnologías abiertas y el software libre en infraestructuras de alta demanda. Grado superior en administración de sistemas informáticos.
Leer más
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.
Doctorando en tecnologías de la información por la UGR.
Cuenta con amplia experiencia en científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.Leer más
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Master en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS
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Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0
Online | 450
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476 EUR
¿Qué es cuarta revolución industrial o industria 4.0?
La combinación de diferentes técnicas de producción con el uso de la tecnología ha conseguido que se desarrolle en las organizaciones lo que se conoce como cuarta revolución industrial o industria 4.0. La inversión por parte de las empresas en la tecnología que más beneficie o colabore con la optimización de los recursos de la empresa, será determinante a la hora de medir su éxito empresarial y la detección de oportunidades de negocio. A través de la tecnología industrial 4.0 también se garantizará el flujo de información y de datos que permitirá desarrollar los negocios de la empresa y mejorar sus procesos productivos desde una perspectiva interna y externa.
¿Qué beneficios tiene la industria 4.0?
La aparición de tecnología industrial 4.0 como es la robótica, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas (IoT), la analítica o la nanotecnología, entre otras muchas, ha colaborado con las empresas en una mejor toma de decisiones, el aumento de la productividad, la realización de cambios en la producción sin que suponga una grave alteración para la empresa, o la mejora en la personalización. Junto con estos beneficios la industria 4.0 es además el camino hacia un mayor rendimiento de los recursos energéticos y una contribución a la sostenibilidad, como consecuencia de unos procesos productivos cada vez más optimizados y rentables.
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