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Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 (Curso de Preparación + Examen Oficial)
100% Online
7 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 (Curso de Preparación + Examen Oficial)
MÓDULO 1. PREPARACIÓN MICROSOFT AZURE AI FUNDAMENTALS AI-901
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS CONCEPTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
- Introducción a la inteligencia artificial.
- IA generativa y agentes.
- Análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural.
- Speech (voz).
- Computer vision.
- Extracción de información.
- Ejercicio: explorar IA sencilla como agente.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA IA GENERATIVA Y AGENTES .
- Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
- Prompts.
- Agentes de IA.
- Ejercicio: explorar IA generativa.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL .
- Traducción.
- Análisis de texto estadístico.
- Modelos de lenguaje de servicio.
- Ejercicio: explorar análisis de texto.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE IA PARA SPEECH.
- Clasificación de voz.
- Reconocimiento de voz.
- Síntesis de voz.
- Ejercicio: explorar IA de voz.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE COMPUTER VISION.
- Filtros y técnicas de computer vision.
- Formas de usar computer vision.
- Redes neuronales convolucionales.
- Vision transformers y modelos visuales.
- Generación de imágenes.
- Ejercicio: explorar computer vision.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN CON IA.
- Información no estructurada.
- Visión general de la extracción de información.
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
- Extracción de formularios y mapeo de campos.
- Ejercicio: explorar extracción de información.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRIMEROS PASOS CON IA EN AZURE.
- Comprender Azure AI.
- Desarrollo de aplicaciones de IA en Azure.
- Microsoft Foundry para IA.
- Uso de endpoints de Microsoft Foundry.
- Ejercicio: trabajar con Microsoft Foundry.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON IA GENERATIVA Y AGENTES EN AZURE.
- Modelos de IA generativa.
- Uso de un modelo de IA generativa.
- Creación de un agente.
- Ejercicio: crear soluciones con IA generativa y agentes en Microsoft Foundry.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. USO DE ANÁLISIS DE TEXTO EN AZURE.
- Azure Language.
- Azure Language SDK.
- Azure Language MCP.
- Ejercicio: aplicar análisis de texto en Microsoft Foundry.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLEMENTAR SOLUCIONES DE VOZ EN AZURE.
- Reconocimiento de voz.
- Síntesis de voz.
- Creación de un agente con capacidades de voz.
- Ejercicio: trabajar con Speech en Microsoft Foundry.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. APLICAR COMPUTER VISION EN AZURE.
- Modelos multimodales para análisis de imágenes.
- Modelos de generación de imágenes.
- Modelos de generación de vídeo.
- Ejercicio: usar computer vision en Microsoft Foundry.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. EXPLORAR LA EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN BASADA EN IA EN AZURE.
- Extraer información de documentos.
- Extraer información de audio y vídeo.
- Ejercicio: utilizar Content Understanding en Microsoft Foundry.
MÓDULO 2. PRACTICE TEST
MÓDULO 3. EXAMEN OFICIAL MCF CERTIFICACIÓN MICROSOFT AZURE AI FUNDAMENTALS AI-901
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 (Curso de Preparación + Examen Oficial)
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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