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Certification Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa (Curso de Preparación + Examen Oficial)
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70 horas
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- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Certification Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa (Curso de Preparación + Examen Oficial)
MÓDULO 1. PREPARACIÓN FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
- Tipos de IA
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Inteligencia Artificial
- - IA Generativa
- - IA Predictiva
- - IA Discriminativa
- - IA Analítica
- - IA Estadística
- - IA vs. Motores de Búsqueda
- Procesos
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Modelos de texto
- - Modelos de imagen
- - Modelos de lenguaje grande
- - Difusión
- - Transformer
- - Autoencodificadores Variacionales
- - Redes Generativas Antagónicas
- - Redes Neuronales Convolucionales
- - Entrenamiento de modelos
- Entrada y salida
- - Objetivos de del módulo y términos clave
- - Comprender la entrada y salida
- - Tipos de entrada
- - Tipos de salida
- - Personalización
- - Herramientas de IA
- - Selección de una herramienta
- Herramientas y sistemas
- - Objetivos del UNIDAD DIDÁCTICA y términos clave
- - Modelos conversacionales
- - ChatGPT
- - Microsoft Copilot
- - Google Gemini
- - Meta AI
- - Adobe Express
- - Claude
- - Microsoft Azure AI Studio
- - Stable Diffusion
- - DALL-E
- - Adobe Firefly
- Limitaciones
- - Objetivos del Módulo y términos clave
- - Fiabilidad
- - Requisitos tecnológicos
- - Privacidad
- - Falta de estándares
- - Consistencia
- - Obsolescencia
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INGENIERÍA DE PROMPTS
- Información textual
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Recolectar contenido
- - Resumir
- - Crear e idear
- Transformar contenido
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Reformatear contenido
- - Editar y corregir
- - Visualizar
- - Transformar tipo de medio
- - Personalizar y adaptar
- Imágenes
- - Producir una imagen
- - Explorar ideas artísticas
- - Transformar una imagen
- - Describir una imagen
- Video
- - Añadir movimiento
- - Interpolar
- - Colorear
- - Generar video
- - Generar un avatar
- - Añadir y eliminar objetos
- - Subtítulos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REFINAMIENTO DE PROMPTS
- Mejoras
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Especificidad
- - Claridad
- - Evitar suposiciones
- - Estilo y tono
- - Guía de estilo
- - Persona
- - Contexto
- Entradas adicionales
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Ejemplos
- - Glosario
- - Plantillas
- - Documentos de investigación
- - Conversaciones anteriores
- Técnicas de prompts
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Zero-Shot
- - Few-Shot
- -Chain-of-Thought
- - Auto-consistencia
- - Generar conocimiento
- - Encadenamiento de prompts
- - Reverse prompting
- Precisión
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Verificar hechos históricos
- - Verificar hechos actuales
- - Verificar datos numéricos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÉTICA
- Sesgo
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Sesgo en la IA
- - Datos de entrenamiento
- - Guardrails
- - Prompts
- - Sesgos comunes
- Implicaciones legales
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Propiedad intelectual
- - Uso inapropiado
- - Transparencia
- Preocupaciones sobre la privacidad
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Importancia de la privacidad
- - Entrenamiento
- - Robo de identidad
- - Políticas de la empresa
- - Contenido generado por humanos
- Riesgos e impactos
- - Objetivos del módulo y términos clave
- - Supervisión
- - Responsabilidad
- - Acción legal
- - Propósitos peligrosos
- - Impactos negativos
- - Impactos positivos.
MÓDULO 2. PRACTICE TEST
MÓDULO 3. EXAMEN OFICIAL CCS CERTIFICATION CRITICAL CAREER SKILLS GENERATIVE AI FOUNDATIONS
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Certification Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa (Curso de Preparación + Examen Oficial)
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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