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Curso Business Intelligence y Big Data (Titulación Universitaria con 5 Créditos ECTS)
5 ECTS
Abierta
Online
125 H
5 ECTS
BECA
20 %
Precio: 260 EUR
AHORA: 208 EUR
Hasta el 30/03/2023
¡Puedes fraccionar tus pagos cómodamente!
Cuota
208 €
Resto de plazos: 208 €/mes
Presentación
Toma de decisiones, visión conjunta y automatización de procesos, son las tres capacidades que obtendrás del Curso Business Intelligence y Big Data. Fórmate en las técnicas más demandadas a nivel mundial por directivos y gerentes de grandes empresas y forma parte de la toma de decisión de las estrategias del negocio.
Universidad:
plan de estudios
Para qué te prepara
El Curso Business Intelligence y Big Data conseguirás introducirte en el mundo Big Data, aprendiendo a realizar un proyecto Big Data a través de las fases necesarias y a conocer su importancia a la hora de tomar decisiones en las estrategias de marketing de un negocio. Además conseguirás dominar los programas POWER QUERY, POWER PIVOT, POWER VIEW y POWER MAPS utilizados en el Business Intelligence.
Objetivos
- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información.
- Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data.
- Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico.
- Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales.
A quién va dirigido
Este Curso Business Intelligence y Big Data está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data. También para aquellas personas que quieran conseguir una titulación universitaria homologada.
Salidas Profesionales
Con la realización de este Curso Business Intelligence y Big Data puedes desarrollar tu carrera profesional como experto en Big Data, experto en análisis de datos, tratamiento de datos o consultor de big data. Es decir, perfiles profesionales capaces de permitir a las organizaciones su crecimiento y expansión.
temario
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
- Fundamentos D3
- Instalación D3
- Funcionamiento D3
- SVG
- Tipos de datos en D3
- Diagrama de barras con D3
- Diagrama de dispersión con D3
- Google Data Studio
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
- Business Intelligence en Excel
- Herramientas Powerbi
- CartoDB
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM
Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
Master Class INESEM
Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.
Clases online
Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
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20%
Beca Antiguos Alumnos
Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 20% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.
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Beca Desempleo
Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.
15%
Beca Emprende
Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
15%
Beca Amigo
La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.
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Titulación:
claustro
Claustro de profesores:
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR).
Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).
Daniel Rodriguez
Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación corporativa integral de gestión de matrículas y expedientes académicos, tutorización, facturación, logística, seguimiento del alumnado, así como gestión de grupos y convocatorias de formación.
Experto en desarrollado en aplicaciones web, servicios web, APIs e informes de Crystal Reports, dominando base de datos y lenguajes como Transact-SQL. Realiza las funciones propias de un FullStack Developer, siendo especialista en ASP.NET, jQuery, CSS (Bootstrap, Sass) y web services. Además, cuenta con gran experiencia en desarrollo de proyectos en equipo, resolución de problemas y formación de personas de prácticas en la incorporación a un puesto de trabajo.
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.
Doctorando en tecnologías de la información por la UGR.
Cuenta con amplia experiencia en científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.Leer más
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Leer más
Opiniones de los alumnos
Me ha gustado mucho la variedad de contenido, muy buena calidad y he podido aprender mucho. Estoy muy satisfecho.
Francisco Javier M. C.
Tenía conocimientos en Big Data, puesto que he diseñado una base de datos de todos los trabajadores de mi empresa, pero así he podido amplificar mi visión y utilizar más herramientas desconocidas. Había mucha diversidad en contenidos y eso es una de las cosas que más me ha gustado. Es una formación muy útil, todos deberían conocerla y dedicarle un poco de tiempo, seguro salen tan contentos como yo.
Saray R. T.
Elegí el curso por las salidas profesionales y la necesidad para proyectos actuales. He echado en falta el temario en formato digital (PDF). He aprendido todo lo básico para empezar a aplicar en proyectos de Big Data. Lo que más me ha gustado ha sido la posibilidad de ir aprendiendo con casos prácticos. Lo recomiendo, puesto que la formación ha sido muy completa para comenzar en el mundo del Big Data y Business Intelligence.
David S. A.
Dónde realizan las prácticas nuestros alumnos:
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¿Por qué especializarse en Business Intelligence y Big Data?
Muchos buscan la fórmula mágica para hacer despegar su negocio online, pero lo cierto es que no existe, en realidad, esa magia se llama Business Intelligence, basada en el estudio de los datos. Las empresas que saben optimizar sus recursos y centrarse en recoger y analizar la información que realmente puede aportar a su crecimiento son las más rápidas en crecer y por tanto, las que antes son escogidas por los consumidores. El mundo del Business Intelligence es una carrera de fondo que requiere de investigación e innovación continua.
Hablando de innovación e inteligencia de negocio…
¿Sabías que el 70% de los puestos directivos podrán ser automatizados de aquí a cinco años? Esto quiere decir que la automatización de procesos tomará protagonismo y que es en el análisis de datos y en la capacidad de tomar decisiones donde se requerirán los profesionales mejor cualificados. Si quieres adelantarte a tus competidores, el primer paso es formarte con este Curso en Business Intelligence para sumergirte en el fascinante mundo de los datos, la analítica y el negocio digital.
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