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Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud
Abierta
Online
200 H
BECA
20 %
Precio: 460 EUR
AHORA: 368 EUR
Hasta el 30/05/2023
¡Puedes fraccionar tus pagos cómodamente!
Cuota
368 €
Resto de plazos: 368 €/mes
Presentación
El imparable avance de la transformación digital ha supuesto números cambios en los distintos sectores y modelos de negocio. El sector de la salud no es ajeno a esta situación, por lo que el Curso de Big Data aplicado a la Salud te ofrece una formación acorde a la irrupción de nuevas tecnologías como el Big Data.
plan de estudios
Para qué te prepara
Este Curso de Big Data aplicado a la Salud te prepara para que seas capaz de comprender las características más importantes del Big Data y el Internet de las Cosas, entendiendo cómo la inteligencia artificial y el Big Data pueden ser herramientas imprescindibles, tanto en el tratamiento de datos como en el diagnóstico médico. También te prepara en el concepto de e-health y sus diferentes aplicaciones.
Objetivos
- Entender los principales conceptos del Big Data, Business Intelligence e Internet de las Cosas
- Comprender la aplicación de nuevas tecnologías en el ámbito de la salud y la utilización de diferentes herramientas
- Conocer el concepto de e-health y sus distintas aplicaciones
- Analizar los beneficios y usos de las redes sociales en el ámbito sanitario
A quién va dirigido
El Curso de Big Data aplicado a la Salud está dirigido a profesionales y graduados universitarios del sector sanitario, como Farmacia, Medicina, Enfermería y relacionadas, que quieran obtener una formación completa sobre nuevas tecnologías en el sector salud, adquiriendo competencias cada vez más demandadas.
Salidas Profesionales
Con este Curso de Big Data aplicado a la Salud, que cuenta con contenidos actualizados, podrá ejercer profesionalmente en dos ramas: por un lado, como parte del sector sanitario, ya sea público o privado, desarrollando y aplicando metodologías de trabajo basadas en el Big Data; y, por otro lado, como asesor o consultor externo en la implementación de esta tecnología.
temario
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinados
- El papel del Big Data en IA
- Big Data en salud
- Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
- Retos del big data en salud
- Fuentes de datos sobre salud
- Importancia de los datos sobre salud
- El cuadro de mando en la atención médica
- Ejemplos de cuadros de mando de asistencia sanitaria
- Herramienta Tableau
- Herramienta Powerbi
- Herramienta QlikView
- Transformación y modelo de datos
- Atención médica generalizada con Big Data
- Predicciones de pacientes para una mejor dotación de personal
- Registros electrónicos de salud (EHR)
- Alertas en tiempo real
- Mejora del compromiso del paciente
- Prevenir el abuso de opioides en los EE. UU.
- Uso de datos de salud para la planificación estratégica informada
- Curar el cáncer con Big Data
- Análisis predictivo en salud
- Reducir el fraude y mejorar la seguridad
- Telemedicina
- Integrando Big Data con Imágenes Médicas
- Una forma de evitar visitas innecesarias a la sala de emergencias
- Definición de e-Health
- Ventajas y desventajas de e-Health
- Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
- Clasificación de wearables
- Signos vitales
- Arquitectura de los WHD
- Ejemplos de Wereable Health Devices
- Apps de e-Health
- Razones del éxito de las apps de e-Health
- Ejemplos de apps de e-Health
- Encontrar apps de e-Health fiables
- Directiva de dispositivos médicos (MDD)
- Food and Drug Administration (FDA)
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Redes sociales en educación para la salud
- Beneficios de las redes sociales en salud
- Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
INESEM emplea
Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.
Comunidad
Formada por todos los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Revista Digital INESEM
Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.
Master Class INESEM
Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Únete, aprende y disfruta.
Clases online
Podrás continuar tu formación y seguir desarrollando tu perfil profesional con horarios flexibles y desde la comodidad de tu casa.
becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.
25%
Beca Alumni
Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método INESEM, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.
20%
Beca Desempleo
Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.
15%
Beca Emprende
Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
15%
Beca Recomienda
La beca recomienda surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.
15%
Beca Grupo
Formarse en grupo siempre es más inspirador. Si te matriculas con tres o más personas en cualquier curso de nuestro catálogo, recibirás una beca del 15%.
20%
Beca Discapacidad
¡Qué importante promover la educación inclusiva! Ofrecemos una beca del 20% para aquellas personas con una discapacidad del 33% o superior, siendo necesario presentar la documentación necesaria.
20%
Beca Familia numerosa
Entendemos el arduo trabajo que supone brindar una buena educación a sus hijos/as. Por lo tanto, ofrecemos una beca del 20% para las familias con tres o más descendientes. Es necesario ratificar esta condición.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
![Titulacion de INESEM]( "Titulacion de INESEM")
Titulación:
claustro
Claustro de profesores:
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR).
Apasionado de la informática y de las nuevas
Daniel Rodriguez
Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación
Leer más
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuenta con más de seis años de
Leer más
Isaías Aranda Cano
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos. Especialista en ciberseguridad y en el diseño, implementación y gestión de servicios en
Leer más
Daniel Cabrera
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002. />
Administrador de sistemas durante más de 15 años, gestor de plataformas de alta capacidad, escalabilidad y rendimiento. Siempre a la última en todo lo relacionado con tecnologías Cloud, DevOps, SER, etc.
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR.
Leer más
Daniel Silva Peña
Licenciado en Farmacia por la Universidad de Alcalá de Henares, Máster en Psicofarmacología y Drogas de Abuso por la Universidad Complutense de
Leer más
Miguel Ángel Aparicio Jiménez
Graduado en Biología con máster en Biotecnología (rama industrial). Doctor en biología por la Universidad de Córdoba (año 2023).
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