958 050 205
Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS
100% Online
400 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS
MÓDULO 1. DATA SCIENCE E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL DATA SCIENCE MODERNO
- Qué es Data Science en entornos corporativos actuales
- Roles, flujos de trabajo y madurez analítica en organizaciones
- Arquitectura moderna de datos: del BI tradicional al analytics engineering
- Introducción al stack tecnológico actual cloud e IA
- Herramientas self-service y su impacto organizacional
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SQL AVANZADO Y MODELADO ANALÍTICO DE DATOS
- SQL avanzado para análisis (CTEs, ventanas, optimización)
- Modelado analítico vs modelado transaccional
- Introducción a dbt (data build tool)
- Data Warehouses y motores analíticos modernos Snowflake: conceptos clave y casos de uso
- Gobierno de datos y calidad desde el modelado
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
- Entorno de trabajo y notebooks (conda, VS Code, Jupyter)
- Python para análisis con librerías actuales
- Limpieza, transformación y validación de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Integración de Python con SQL y motores analíticos modernos
- Buenas prácticas: rendimiento, reproducibilidad y documentación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a la IA generativa y LLMs
- Asistentes de IA como copiloto del analista de datos
- Prompt engineering para análisis de datos
- IA generativa en herramientas de negocio
- Limitaciones, riesgos y buenas prácticas de uso
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISUALIZACIÓN DE DATOS Y DATA STORYTELLING
- Principios de visualización efectiva
- Diseño orientado a negocio y toma de decisiones
- Power BI para análisis y reporting moderno
- Looker Studio
- Alternativas actuales y criterios de elección de herramientas
- Storytelling con datos y presentación ejecutiva
- IA en la visualización: Copilot en Power BI y funciones automatizadas de insight
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS PREDICTIVO Y MACHINE LEARNING APLICADO
- Introducción al machine learning para analistas
- Preparación de datos y feature engineering
- Modelos supervisados más usados en negocio
- Evaluación de modelos y métricas
- Uso responsable de modelos predictivos
- Integración de modelos con herramientas analíticas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA, SESGOS Y RESPONSABILIDAD EN DATOS E IA
- Ética del dato en entornos empresariales
- Sesgos en datos y algoritmos
- Riesgos legales, reputacionales y regulatorios
- Principios de IA responsable
- Transparencia, explicabilidad y trazabilidad
- Casos prácticos y ejemplos reales
UNIDAD DIDÁCTICA 8. AUTOMATIZACIÓN, PRODUCTIVIDAD Y ANALYTICS ENGINEERING
- El rol del analytics engineer
- Automatización de pipelines analíticos
- Testing y validación de datos
- Documentación viva de modelos y métricas
- Integración de IA para acelerar el ciclo analítico
- Buenas prácticas en entornos colaborativos
MÓDULO 2. POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A POWER BI
- ¿Qué es Power BI?
- Funciones de Power BI
- Versiones de Power BI
- Roles de Power BI
- Planificación de proyectos con Power BI
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN DE POWER BI
- Instalación y puesta en marcha
- Conexión de datos a Power BI
- Filtrado de datos
- Vista de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO DE DATOS
- Introducción al modelado de datos
- Creación de medidas
- Creación y relación entre tablas
- Creación de columnas y medidas calculadas
- Dinamizar columnas
- Fórmulas de consulta
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Creación de gráficas
- Tablas dinámicas
- Segmentación de datos
- Uso de objetos visuales
- Formas y cuadros de texto
- Imágenes
- Matrices y tablas
- Cómo crear un velocímetro
- Mapas
- Slicers
- Cómo modificar colores
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DASHBOARDS
- Uso del Dashboard
- Compartir Dashboards
- Añadir Widgets
- Cómo crear reportes
- Ajustes del panel
- Preguntas y respuestas del Dashboard
UNIDAD DIDÁCTICA 6. USO COMPARTIDO DE DATOS
- Exportar datos de Power BI a Excel
- Exportar Dashboards
- Crear paquetes de contenido
- Presentación de informes
- Cómo publicar y compartir informes
- Introducción a Power BI mobile
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS
También podría interesarte...
Otras Acciones Formativas relacionadas
Explora nuestras Áreas Formativas
Construye tu carrera profesional
Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.
Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS
100% Online
400 horas
Flexibilidad horaria