- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
El Curso de RPA e Hiperautomatización con IA está dirigido a profesionales y graduados del sector tecnológico y empresarial que buscan actualizarse y profundizar en técnicas de automatización robótica y tecnologías de inteligencia artificial. Ideal para quienes desean innovar en procesos y optimizar recursos en sus organizaciones.
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE RPA Y HIPERAUTOMATIZACIÓN
- Evolución de la automatización: de BPM a la hiperautomatización
- Qué es RPA y qué es la hiperautomatización
- Diferencias entre automatización tradicional, RPA y automatización inteligente
- Beneficios, limitaciones y casos de uso empresariales
- Panorama del mercado y principales plataformas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURA DEL ECOSISTEMA DE HIPERAUTOMATIZACIÓN
- Componentes de una arquitectura de automatización empresarial
- Integración de RPA, BPM, iPaaS y APIs
- Automatización basada en eventos y microservicios
- Orquestación y gestión de robots
- Arquitecturas escalables de automatización
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IDENTIFICACIÓN Y PRIORIZACIÓN DE PROCESOS AUTOMATIZABLES
- Qué procesos son candidatos a automatización
- Técnicas de descubrimiento de procesos (Process Discovery y Task Mining)
- Evaluación de viabilidad y retorno de inversión (ROI)
- Priorización de procesos y pipeline de automatización
- Modelado y documentación de procesos (BPMN)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE SOLUCIONES DE AUTOMATIZACIÓN
- Principios de diseño de automatizaciones escalables
- Diseño de flujos de trabajo automatizados
- Arquitectura de robots
- Gestión de excepciones y manejo de errores
- Seguridad y control de accesos en automatización
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESARROLLO DE AUTOMATIZACIONES CON RPA
- Fundamentos de desarrollo en plataformas RPA
- Automatización de interfaces de usuario (UI Automation)
- Manipulación de datos, variables y estructuras
- Integración con aplicaciones empresariales y APIs
- Buenas prácticas y reutilización de componentes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA AUTOMATIZACIÓN
- Rol de la IA en la hiperautomatización
- Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
- Automatización basada en machine learning
- Automatización con procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Integración de modelos de IA y servicios cognitivos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. AUTOMATIZACIÓN COGNITIVA Y SISTEMAS AUTÓNOMOS
- Chatbots y asistentes virtuales en procesos automatizados
- Automatización basada en decisiones con IA
- Uso de modelos generativos en automatización
- Orquestación de agentes inteligentes
- Casos avanzados de automatización cognitiva
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOBIERNO, OPERACIÓN Y ESCALADO DE AUTOMATIZACIONES
- Centros de Excelencia (CoE) de automatización
- Gobierno, estándares y control de calidad
- Gestión del ciclo de vida de los robots
- Monitorización, mantenimiento y gestión de incidencias
- KPIs, medición de impacto y optimización continua
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
Explora nuestras Áreas Formativas
Construye tu carrera profesional
Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.
Curso de RPA e Hiperautomatización con IA