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Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science + 2 Créditos ECTS
100% Online
50 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science + 2 Créditos ECTS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON Y ENTORNO DE TRABAJO
- Instalación y configuración del entorno (Anaconda, Jupyter, VS Code)
- Tipos de datos básicos: números, cadenas, booleanos
- Estructuras de datos fundamentales: listas, tuplas, diccionarios
- Control de flujo: condicionales (if / else)
- Bucles: for, while y comprensión de listas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES, MÓDULOS Y MANEJO DE DATOS
- Definición y llamada de funciones; parámetros y retorno
- Ámbito de variables (local, global)
- Módulos estándar y paquetes: importaciones y organización de código
- Manejo de ficheros: lectura y escritura (txt, CSV)
- Introducción a bibliotecas de datos: numpy y pandas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIMPIEZA, EXPLORACIÓN Y MANIPULACIÓN DE DATOS
- Carga de datos en pandas: read_csv, read_excel, JSON y bases de datos (SQL)
- Inspección y resumen de datos: head, info, describe y tipos de datos
- Tratamiento de valores faltantes y duplicados
- Transformaciones: filtrado, selección, agrupamiento (groupby)
- Operaciones sobre columnas: creación, transformación y agregación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS EXPLORATORIO Y VISUALIZACIÓN
- Estadísticas descriptivas con Python
- Introducción a Matplotlib y Seaborn
- Gráficos básicos: histogramas, diagramas de barras, dispersión
- Visualización avanzada: mapas de calor, pairplots
- Buenas prácticas en visualización y comunicación de resultados
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Microcredencial de Fundamentos de Programación en Python para Data Science + 2 Créditos ECTS
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