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Precio
150€ 127.5€ -15% (hasta el 11/09/2026) * Becas y descuentos no aplicables a formación programada
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Personal de cualquier área que utilice herramientas de inteligencia artificial en su trabajo, con o sin perfil técnico: administración, atención al cliente, ventas, recursos humanos, operaciones o dirección. No se requieren conocimientos previos de programación ni de estadística. Resulta especialmente indicado para plantillas de empresas que han incorporado asistentes de IA y necesitan acreditar la formación de su personal.

Objetivos

- Comprender qué son los sistemas de inteligencia artificial y cómo operan en el entorno profesional - Identificar las obligaciones que el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 impone a la organización - Reconocer alucinaciones, sesgos y límites de fiabilidad en las respuestas generadas por IA - Determinar qué información resulta apta y cuál no para introducirse en una herramienta de IA - Aplicar criterios de verificación antes de incorporar contenido generado a un trabajo profesional - Cumplir las obligaciones de transparencia y etiquetado del contenido generado - Detectar y comunicar usos indebidos o incidentes relacionados con sistemas de IA - Interpretar y aplicar la política interna de uso de inteligencia artificial de la organización

Salidas Profesionales

- Usuario o usuaria responsable de sistemas de IA en cualquier área funcional - Referente interno de uso de inteligencia artificial en el equipo - Técnico o técnica de administración con manejo de asistentes de IA - Personal de recursos humanos en procesos apoyados por IA - Personal de atención al cliente con herramientas conversacionales - Perfiles de marketing y ventas que emplean IA generativa - Mandos intermedios responsables de supervisar el uso de IA en su equipo - Empresas de cualquier sector que deban acreditar la alfabetización de su plantilla

Temario del Curso en Alfabetización en Inteligencia Artificial para Empresas (Artículo 4 del AI Act)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ENTORNO LABORAL

  1. Qué es y qué no es un sistema de inteligencia artificial
  2. IA generativa, modelos de lenguaje y asistentes de uso cotidiano
  3. Herramientas de IA ya presentes en la empresa: asistentes, chatbots y automatizaciones
  4. Diferencia entre automatización, análisis de datos e inteligencia artificial
  5. Casos de uso habituales por área: administración, ventas, personas y operaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL REGLAMENTO EUROPEO DE IA Y LA OBLIGACIÓN DE ALFABETIZACIÓN

  1. El Reglamento (UE) 2024/1689 en cinco ideas clave
  2. El artículo 4: qué exige, a quién obliga y desde cuándo
  3. El concepto de nivel suficiente y el principio de proporcionalidad
  4. Proveedor y responsable del despliegue: quién es quién en la organización
  5. Papel de la AESIA y calendario de aplicación del Reglamento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. RIESGOS, LÍMITES Y SESGOS DE LOS SISTEMAS DE IA

  1. Alucinaciones: por qué se producen y cómo detectarlas
  2. Sesgo algorítmico y riesgo de discriminación en decisiones automatizadas
  3. Límites de fiabilidad según el tipo de tarea encomendada
  4. Situaciones en las que no debe utilizarse una respuesta generada por IA
  5. Supervisión humana efectiva frente a validación aparente

UNIDAD DIDÁCTICA 4. USO SEGURO DE LA INFORMACIÓN: DATOS, PRIVACIDAD Y CONFIDENCIALIDAD

  1. Qué información puede introducirse en una herramienta de IA y cuál no
  2. Datos personales, RGPD y secreto profesional
  3. Información confidencial de clientes y de la propia organización
  4. Riesgo de fuga de información en herramientas de acceso público
  5. Técnicas básicas de anonimización antes de realizar una consulta

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VERIFICACIÓN, TRANSPARENCIA Y RESPONSABILIDAD EN EL USO DIARIO

  1. Cómo contrastar una respuesta antes de incorporarla a un trabajo
  2. Obligaciones de transparencia y etiquetado del contenido generado
  3. Autoría, propiedad intelectual y responsabilidad profesional
  4. Prácticas prohibidas por el Reglamento y por qué lo están
  5. Comunicación interna de incidentes y usos indebidos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. POLÍTICA DE USO DE IA Y EVIDENCIA DE CUMPLIMIENTO

  1. Elementos mínimos de una política interna de uso de inteligencia artificial
  2. Inventario de herramientas y de personas usuarias
  3. El registro de formación como evidencia ante una comprobación
  4. Revisión periódica y actualización del plan de alfabetización
  5. Taller final: aplicación a un caso real del propio puesto de trabajo

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación del Curso en Alfabetización en Inteligencia Artificial para Empresas (Artículo 4 del AI Act)

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad.
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Curso en Alfabetización en Inteligencia Artificial para Empresas (Artículo 4 del AI Act)

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