Los creadores del Chat GPT (siglas en inglés de “transformador generativo preentrenado”) han publicado un estudio que identifica los trabajos que podrían ser sustituidos por la inteligencia artificial (IA).
Pero no todo son malas noticias, porque también es probable que surjan nuevas oportunidades laborales.
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El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el mundo Laboral
Al contrario que en anteriores revoluciones industriales, se prevé que la inteligencia artificial generativa tenga un impacto generalizado en el mundo laboral.
Lo dicen los propios ingenieros que han desarrollado la IA generativa más poderosa y popular del planeta: el GPT cuyo uso más popular está en el chatbot Chat GPT.
Este modelo de IA está siendo incorporado en muchos programas informáticos, desde Microsoft Office a aplicaciones corporativas que son la base de industrias financieras y legales, pasando por los programas para profesionales creativos.
Según el estudio publicado esta semana por OpenAI, la IA generativa afectará al 80% de los empleos en un futuro próximo.
Este estudio afirma que de ese 80% de profesionales afectados, por lo menos un 10% será totalmente reemplazada por IA de forma inminente. Y casi un 20% de trabajadores verán como la IA realizará la mitad de sus tareas.
Trabajos que podrían ser sustituidos por la IA
La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de automatizar tareas de análisis y producción que antes ocupaban una gran parte del tiempo de los trabajadores.
Algunos trabajos que podrían ser sustituidos por la IA son:
- Trabajos de contabilidad: la IA ya está siendo utilizada en la contabilidad para automatizar tareas rutinarias como la gestión de facturas y el registro de transacciones. A medida que se desarrollan sistemas más avanzados, es posible que la IA pueda realizar tareas más complejas, como la preparación de estados financieros.
- Trabajos de análisis de datos: la IA es capaz de analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y tendencias, lo que la hace útil en áreas como la investigación de mercado, el análisis de riesgos financieros y la evaluación de rendimiento empresarial.
- Trabajos de atención médica: la IA ya está siendo utilizada en la atención médica para la interpretación de imágenes, la identificación de patrones en los datos de pacientes y la recomendación de tratamientos. A medida que se desarrollan sistemas más avanzados, es posible que la IA pueda realizar tareas más complejas, como la toma de decisiones médicas.
- Trabajos de escritura: la IA es capaz de generar contenido escrito, incluyendo informes de noticias, resúmenes de investigación y contenido publicitario. A medida que se desarrollan sistemas más avanzados, es posible que la IA pueda producir contenido más complejo, como novelas y guiones de películas.
- Trabajos de traducción: la IA ya está siendo utilizada para la traducción automática en línea, pero es posible que se desarrollen sistemas más avanzados que puedan traducir con mayor precisión y fluidez entre múltiples idiomas.
Es importante destacar que, aunque la IA tiene el potencial de sustituir algunos trabajos, también puede mejorar la eficiencia y la productividad en muchas áreas, y también puede crear nuevos trabajos y oportunidades.
En contrapartida, surgen nuevas oportunidades laborales
Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la automatización y la inteligencia artificial pueden crear nuevos trabajos y oportunidades, especialmente en áreas relacionadas con la tecnología.
Algunos ejemplos de oportunidades laborales que podrían darse gracias a la inteligencia artificial son:
- Desarrollo y mantenimiento de modelos de lenguaje: requerirá la contratación de especialistas en inteligencia artificial para desarrollar y mantener estos modelos de lenguaje. Esto implica la necesidad de personas con conocimientos en áreas como la programación, estadística, lingüística y aprendizaje automático.
- Integración de GPT-4 y otros modelos en empresas y organizaciones: requerirá la contratación de personal para su implementación y uso. Esto podría implicar la necesidad de personas con habilidades en áreas como la gestión de proyectos, la integración de tecnologías y la gestión de datos.
- Creación de contenidos para modelos de lenguaje: A medida que los modelos de lenguaje se vuelven más avanzados, es posible que se necesiten personas para crear contenidos específicos para estos modelos. Esto implica la necesidad de escritores y editores con habilidades en áreas como la redacción publicitaria, el periodismo y la creación de contenidos para medios digitales.
- Consultoría y asesoramiento en inteligencia artificial: es probable que muchas empresas requieran la contratación de consultores y asesores especializados en inteligencia artificial.
- Educación y capacitación en inteligencia artificial: Esto podría incluir la enseñanza de habilidades técnicas, así como la educación sobre la ética y el impacto social de la inteligencia artificial.
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La clave para aprovechar estas oportunidades laborales es mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías, y desarrollar habilidades relevantes para la industria.
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